Κορυφαίες 32 καλύτερες ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης δεδομένων

top 32 best datastage interview questions

Λίστα με τις πιο συχνές ερωτήσεις συνέντευξης βάσεων δεδομένων και απαντήσεις που θα σας βοηθήσουν να προετοιμαστείτε για την προσεχή συνέντευξη:

Το DataStage είναι ένα πολύ δημοφιλές εργαλείο ETL που ήταν διαθέσιμο στην τρέχουσα αγορά.

Σε αυτό το άρθρο, μοιράζομαι ένα σύνολο πολύ χρήσιμων ερωτήσεων-απαντήσεων που προορίζονται για συνεντεύξεις IBM Datastage. Εξετάζοντας τις παρακάτω ερωτήσεις συνέντευξης Datastage μπορεί να σας διευκολύνει να σπάσετε τη συνέντευξη.

Έχουμε καλύψει λεπτομερείς απαντήσεις στις ερωτήσεις συνέντευξης Datastage, οι οποίες θα είναι χρήσιμες για νέους και έμπειρους επαγγελματίες.

Συνιστώμενη ανάγνωση => Ερωτήσεις ερωτήσεων για συνέντευξη ETL

Οι πιο συχνές ερωτήσεις και απαντήσεις για συνέντευξη δεδομένων

Ας αρχίσουμε!

Q # 1) Τι είναι το Datastage;

Απαντήσεις: Το Datastage είναι ένα Εργαλείο ETL δίνεται από IBM που χρησιμοποιεί ένα GUI για το σχεδιασμό λύσεων ολοκλήρωσης δεδομένων. Αυτό ήταν το πρώτο εργαλείο ETL που έδωσε μια έννοια παραλληλισμού.

Διατίθεται σε 3 διαφορετικές εκδόσεις

• Έκδοση διακομιστή
• Enterprise Edition
• Έκδοση MVS

Ε # 2) Επισημάνετε τα κύρια χαρακτηριστικά του Datastage;

Απαντήσεις: Τα κύρια χαρακτηριστικά του Datastage επισημαίνονται παρακάτω:

• Είναι το στοιχείο ολοκλήρωσης δεδομένων του διακομιστή πληροφοριών IBM Infosphere.
• Είναι ένα εργαλείο που βασίζεται σε GUI. Πρέπει απλώς να μεταφέρουμε και να αποθέσουμε τα αντικείμενα Datastage και μπορούμε να το μετατρέψουμε σε κώδικα Datastage.
• Χρησιμοποιείται για την εκτέλεση των λειτουργιών ETL (Extract, Transform, Load)
• Παρέχει συνδεσιμότητα σε πολλές πηγές και πολλαπλούς στόχους ταυτόχρονα
• Παρέχει τεχνικές επεξεργασίας διαμερισμάτων και παράλληλων που επιτρέπουν στις εργασίες Datastage να επεξεργάζονται έναν τεράστιο όγκο δεδομένων πολύ πιο γρήγορα.
• Διαθέτει συνδεσιμότητα σε επίπεδο επιχειρήσεων.

Q # 3) Ποιες είναι οι κύριες χρήσεις του εργαλείου Datastage;

Απαντήσεις: Το Datastage είναι ένα εργαλείο ETL που χρησιμοποιείται κυρίως για την εξαγωγή δεδομένων από τα συστήματα προέλευσης, τη μετατροπή αυτών των δεδομένων και, τέλος, τη φόρτωσή τους σε συστήματα προορισμού.

Ε # 4) Ποιες είναι οι κύριες διαφορές που έχετε παρατηρήσει μεταξύ της έκδοσης DataStage 7.x και 8.x;

Απαντήσεις: Εδώ είναι οι κύριες διαφορές μεταξύ των δύο εκδόσεων

Ε # 5) Μπορείτε να επισημάνετε τα κύρια χαρακτηριστικά του διακομιστή πληροφοριών IBM Infosphere;

Απαντήσεις: Τα κύρια χαρακτηριστικά της σουίτας διακομιστή πληροφοριών IBM Infosphere είναι:

ερωτήσεις συνέντευξης δοκιμών λογισμικού για έμπειρους

• Παρέχει μια ενιαία πλατφόρμα για ολοκλήρωση δεδομένων. Έχει τη δυνατότητα να συνδεθεί σε πολλαπλά συστήματα πηγής καθώς και να γράψει σε πολλαπλά συστήματα στόχου.
• Βασίζεται σε συγκεντρωτικά επίπεδα. Όλα τα στοιχεία της σουίτας μπορούν να μοιραστούν την αρχική αρχιτεκτονική της σουίτας.
• Έχει επίπεδα για το ενοποιημένο αποθετήριο, για ολοκληρωμένες υπηρεσίες μεταδεδομένων και έναν κοινό παράλληλο κινητήρα.
• Παρέχει εργαλεία για ανάλυση, καθαρισμό, παρακολούθηση, μετατροπή και παράδοση δεδομένων.
• Έχει μαζικά παράλληλες δυνατότητες επεξεργασίας. Αποδεικνύεται ότι η επεξεργασία είναι πολύ γρήγορη.

Q # 6) Ποια είναι τα διαφορετικά επίπεδα στην αρχιτεκτονική του διακομιστή πληροφοριών;

Απαντήσεις: Ακολουθούν τα διαφορετικά επίπεδα αρχιτεκτονικής του διακομιστή πληροφοριών

• Ενοποιημένο περιβάλλον εργασίας χρήστη
• Κοινές υπηρεσίες
• Ενοποιημένη παράλληλη επεξεργασία
• Ενοποιημένα μεταδεδομένα
• Κοινή συνδεσιμότητα

Q # 7) Τι θα μπορούσε να είναι ένα σύστημα προέλευσης δεδομένων;

Απαντήσεις: Θα μπορούσε να είναι ένας πίνακας βάσεων δεδομένων, ένα επίπεδο αρχείο ή ακόμα και μια εξωτερική εφαρμογή όπως οι άνθρωποι μαλακοί.

Ε # 8) Σε ποια διεπαφή θα εργάζεστε ως προγραμματιστής;

Απαντήσεις: Ως προγραμματιστής Datastage, εργαζόμαστε στη διεπαφή πελάτη Datastage που είναι γνωστή ως σχεδιαστής Datastage που πρέπει να εγκατασταθεί στο τοπικό σύστημα. Στο backend, συνδέεται με το διακομιστή βάσης δεδομένων.

Q # 9) Ποιες είναι οι διαφορετικές κοινές υπηρεσίες στο Datastage;

Απαντήσεις: Παρακάτω είναι η λίστα των κοινών υπηρεσιών στο Datastage:

• Υπηρεσίες μεταδεδομένων
• Ενοποιημένη ανάπτυξη υπηρεσίας
• Υπηρεσίες ασφαλείας
• Υπηρεσίες βρόχου και αναφοράς.

Q # 10) Πώς ξεκινάτε να αναπτύσσετε ένα έργο Datastage;

Απαντήσεις: Το πρώτο βήμα είναι να δημιουργήσετε μια εργασία Datastage στον διακομιστή Datastage. Όλα τα αντικείμενα Datastage που δημιουργούμε αποθηκεύονται στο έργο Datastage. Ένα έργο Datastage είναι ένα ξεχωριστό περιβάλλον στο διακομιστή για εργασίες, πίνακες, ορισμούς και ρουτίνες.

Ένα έργο Datastage είναι ένα ξεχωριστό περιβάλλον στο διακομιστή για εργασίες, πίνακες, ορισμούς και ρουτίνες.

Q # 11) Τι είναι μια εργασία DataStage;

Απαντήσεις: Η εργασία Datastage είναι απλά ένας κωδικός DataStage που δημιουργούμε ως προγραμματιστής. Περιέχει διαφορετικά στάδια που συνδέονται μεταξύ τους για τον καθορισμό της ροής δεδομένων και διεργασιών.

Τα στάδια δεν είναι παρά οι λειτουργίες που εφαρμόζονται.

Για παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι θέλω να κάνω ένα άθροισμα του ποσού των πωλήσεων. Αυτό μπορεί να είναι μια λειτουργία «ομάδα από» που θα εκτελεστεί από ένα στάδιο.

Τώρα, θέλω να γράψω το αποτέλεσμα σε ένα αρχείο προορισμού. Έτσι, αυτή η λειτουργία θα εκτελεστεί από άλλο στάδιο. Μόλις ορίσω και τα δύο στάδια, πρέπει να καθορίσω τη ροή δεδομένων από το στάδιο «ομάδα μου» στο στάδιο του αρχείου προορισμού. Αυτή η ροή δεδομένων καθορίζεται από συνδέσμους DataStage.

Μόλις ορίσω και τα δύο στάδια, πρέπει να καθορίσω τη ροή δεδομένων από το στάδιο «ομάδα μου» στο στάδιο του αρχείου προορισμού. Αυτή η ροή δεδομένων καθορίζεται από συνδέσμους DataStage.

Ε # 12) Τι είναι οι ακολουθίες DataStage;

Απαντήσεις: Η ακολουθία βάσης δεδομένων συνδέει τις εργασίες του DataStage σε λογική ροή.

Ε # 13) Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το ίδιο κομμάτι κώδικα σε διαφορετικές εργασίες, πώς θα το επιτύχετε;

Απαντήσεις: Αυτό μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας κοινόχρηστα κοντέινερ. Έχουμε μοιραστεί κοντέινερ για επαναχρησιμοποίηση. Ένα κοινόχρηστο κοντέινερ είναι ένα επαναχρησιμοποιήσιμο στοιχείο εργασίας που αποτελείται από στάδια και συνδέσμους. Μπορούμε να καλέσουμε ένα κοινόχρηστο κοντέινερ σε διαφορετικές εργασίες Datastage.

Ε # 14) Πού αποθηκεύονται οι εργασίες Datastage;

Απαντήσεις: Οι εργασίες Datastage αποθηκεύονται στο αποθετήριο. Έχουμε διάφορους φακέλους στους οποίους μπορούμε να αποθηκεύσουμε τις εργασίες Datastage.

Ε # 15) Πού βλέπετε διαφορετικά στάδια στο σχεδιαστή;

Απαντήσεις: Όλα τα στάδια είναι διαθέσιμα μέσα σε ένα παράθυρο που ονομάζεται ' Παλέτα ' . Έχει διάφορες κατηγορίες ανάλογα με το είδος της λειτουργίας που παρέχει το στάδιο.

Οι διάφορες κατηγορίες σταδίων στην Παλέτα είναι - Γενικά, Ποιότητα δεδομένων, Βάση δεδομένων, Ανάπτυξη, Αρχείο, Επεξεργασία κ.λπ.

Q # 16) Ποια είναι τα στάδια επεξεργασίας;

Απαντήσεις: Τα στάδια επεξεργασίας μας επιτρέπουν να εφαρμόσουμε τον πραγματικό μετασχηματισμό δεδομένων.

Για παράδειγμα , Ο ' Το στάδιο του agregator στην κατηγορία 'Επεξεργασία' μας επιτρέπει να εφαρμόσουμε όλες τις λειτουργίες 'group by'. Παρομοίως, έχουμε άλλα στάδια στην Επεξεργασία όπως το στάδιο 'Συμμετοχή' που μας επιτρέπει να ενώσουμε τα δεδομένα που προέρχονται από δύο διαφορετικές ροές εισόδου.

Q # 17) Ποια είναι τα βήματα που απαιτούνται για τη δημιουργία μιας απλής βασικής εργασίας Datastage;

Απαντήσεις: Κάντε κλικ στο Αρχείο -> Κάντε κλικ στο Νέο -> Επιλέξτε Παράλληλη εργασία και πατήστε ΟΚ. Θα ανοίξει ένα παράλληλο παράθυρο εργασίας. Σε αυτήν την παράλληλη εργασία, μπορούμε να συγκεντρώσουμε διαφορετικά στάδια και να καθορίσουμε τη ροή δεδομένων μεταξύ τους. Η απλούστερη εργασία DataStage είναι μια εργασία ETL.

qtp συνέντευξη ερώτηση και απαντήσεις για έμπειρους

Σε αυτό, πρέπει πρώτα να εξαγάγουμε τα δεδομένα από το σύστημα προέλευσης για το οποίο μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε είτε ένα στάδιο αρχείου είτε ένα στάδιο βάσης δεδομένων, επειδή το σύστημα πηγής μου μπορεί να είναι είτε ένας πίνακας βάσης δεδομένων είτε ένα αρχείο.

Ας υποθέσουμε ότι διαβάζουμε δεδομένα από ένα αρχείο κειμένου. Σε αυτήν την περίπτωση, θα μεταφέρουμε και αποθέσουμε το στάδιο «Sequential File» στο παράλληλο παράθυρο εργασίας. Τώρα, πρέπει να πραγματοποιήσουμε κάποια μεταμόρφωση πάνω από αυτά τα δεδομένα. Θα χρησιμοποιήσουμε το στάδιο «Μετασχηματιστής» που είναι διαθέσιμο στην κατηγορία Επεξεργασία. Μπορούμε να γράψουμε οποιαδήποτε λογική στο στάδιο του Transformer.

Τέλος, πρέπει να φορτώσουμε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε κάποιον πίνακα στόχων. Ας υποθέσουμε ότι η βάση δεδομένων-στόχος μου είναι DB2. Έτσι, για αυτό, θα επιλέξουμε το στάδιο σύνδεσης DB2. Τότε θα συνδέσουμε αυτές τις καταστάσεις δεδομένων μέσω διαδοχικών συνδέσμων.

Μετά από αυτό , Πρέπει να διαμορφώσουμε τα στάδια έτσι ώστε να δείχνουν το σωστό σύστημα αρχείων ή τη βάση δεδομένων.

Για παράδειγμα, Για το στάδιο διαδοχικών αρχείων, πρέπει να καθορίσουμε τις υποχρεωτικές παραμέτρους όπως το όνομα του αρχείου, τη θέση του αρχείου, τα μεταδεδομένα στηλών.

Τότε πρέπει να μεταγλωττίσουμε την εργασία Datastage. Η σύνταξη των ελέγχων εργασίας για τη σύνταξη της εργασίας και δημιουργεί ένα εκτελέσιμο αρχείο για την εργασία Datastage που μπορεί να εκτελεστεί κατά το χρόνο εκτέλεσης.

Q # 18) Ονομάστε τις διαφορετικές μεθόδους ταξινόμησης στο Datastage.

Απαντήσεις: Υπάρχουν δύο διαθέσιμες μέθοδοι:

• Ταξινόμηση συνδέσμου
• Ταξινόμηση ενσωματωμένων δεδομένων

Ε # 19) Σε μια παρτίδα εάν μια εργασία αποτύχει στο ενδιάμεσο και θέλετε να κάνετε επανεκκίνηση της παρτίδας από τη συγκεκριμένη εργασία και όχι από το μηδέν τότε τι θα κάνετε;

Απαντήσεις: Στο Datastage, υπάρχει μια επιλογή στη σειρά εργασιών - «Προσθέστε σημεία ελέγχου έτσι ώστε η ακολουθία να μπορεί να γίνει επανεκκίνηση σε αποτυχία» . Εάν αυτή η επιλογή είναι επιλεγμένη, τότε μπορούμε να εκτελέσουμε ξανά την ακολουθία εργασίας από το σημείο που απέτυχε.

Ε # 20) Πώς εισάγετε και εξάγετε τις εργασίες Datastage;

Απαντήσεις: ΣΤ ή αυτό, κάτω από τις λειτουργίες της γραμμής εντολών για αυτό

• Εισαγωγή: dsimport.exe
• Εξαγωγή: dsexport.exe

Ε # 21) Ποιες είναι οι ρουτίνες στο Datastage; Προσκαλέστε διάφορους τύπους ρουτίνας.

Απαντήσεις: ρουτίνα είναι ένα σύνολο συναρτήσεων που καθορίζονται από τον διαχειριστή DS. Τρέχει μέσω του σταδίου του μετασχηματιστή.

Υπάρχουν 3 είδη ρουτίνας:

• Παράλληλες ρουτίνες
• Ρουτίνες mainframe
• Ρουτίνες διακομιστή

Q # 22) Πώς καταργείτε τις διπλές τιμές στο DataStage;

Απαντήσεις: Υπάρχουν δύο τρόποι χειρισμού διπλών τιμών

• Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την κατάργηση διπλών σταδίων για να εξαλείψουμε τα διπλά.
• Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το στάδιο Ταξινόμησης για να αφαιρέσουμε τα διπλά. Το στάδιο ταξινόμησης έχει μια ιδιότητα που ονομάζεται 'επιτρέψτε διπλότυπα'. Δεν θα λάβουμε διπλές τιμές στην έξοδο του είδους όταν ορίσουμε αυτήν την ιδιότητα ίση με ψευδής.

Q # 23) Ποια είναι τα διάφορα είδη προβολών που διατίθενται σε έναν διευθυντή βάσης δεδομένων;

Απαντήσεις: Υπάρχουν 3 είδη προβολών διαθέσιμων στον διευθυντή βάσης δεδομένων. Αυτοί είναι:

• Προβολή αρχείου καταγραφής
• Προβολή κατάστασης
• Προβολή εργασίας

Q # 24) Διάκριση μεταξύ Informatica & Datastage. Ποιο θα επιλέγατε και γιατί;

Απαντήσεις: Τόσο η Informatica όσο και το DataStage είναι ισχυρά εργαλεία ETL.

Τα εγγεγραμμένα σημεία διαφοροποιούν και τα δύο εργαλεία:

Κατά την προσωπική μου γνώμη, θα πήγαινα με την Informatica πάνω από το Datastage. Ο λόγος είναι ότι έχω βρει το Informatica πιο συστηματικό και φιλικό προς το χρήστη από το DataStage.

etl δοκιμή ερωτήσεων και απαντήσεων συνέντευξης

Ένας άλλος ισχυρός λόγος είναι ότι ο εντοπισμός σφαλμάτων και ο χειρισμός σφαλμάτων είναι πολύ καλύτεροι στην Informatica σε σύγκριση με το Datastage. Έτσι, η επίλυση προβλημάτων γίνεται ευκολότερη στην Informatica. Η βάση δεδομένων δεν παρέχει πλήρη υποστήριξη χειρισμού σφαλμάτων.

=> Θέλετε να μάθετε περισσότερα για την Πληροφορική; Εχουμε ένα αναλυτική εξήγηση εδώ.

Q # 25) Δώστε μια ιδέα για τις μεταβλητές του συστήματος.

Απαντήσεις: Οι μεταβλητές συστήματος είναι οι μεταβλητές μόνο για ανάγνωση που ξεκινούν με «@» το οποίο μπορεί να διαβαστεί είτε από το στάδιο του μετασχηματιστή είτε από τη ρουτίνα. Χρησιμοποιούνται για τη λήψη πληροφοριών του συστήματος.

Q # 26) Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του παθητικού σταδίου και του ενεργού σταδίου;

Απαντήσεις: Τα παθητικά στάδια χρησιμοποιούνται για εξαγωγή και φόρτωση ενώ τα ενεργά στάδια χρησιμοποιούνται για μετασχηματισμό.

Q # 27) Ποια είναι τα διάφορα είδη κοντέινερ που διατίθενται στο Datastage;

Απαντήσεις: Έχουμε κάτω από 2 κοντέινερ στο Datastage:

• Τοπικό κοντέινερ
• Κοινόχρηστο κοντέινερ

Ε # 28) Η τιμή της μεταβλητής σταδιοποίησης αποθηκεύεται προσωρινά ή μόνιμα;

Απαντήσεις: Προσωρινά. Είναι μια προσωρινή μεταβλητή.

Ε # 29) Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι εργασιών στο Datastage;

Απαντήσεις: Έχουμε δύο τύπους θέσεων εργασίας στο Datastage:

• Εργασίες διακομιστή (Εκτελούνται με διαδοχικό τρόπο)
• Παράλληλες εργασίες (Εκτελούνται παράλληλα)

Q # 30) Ποια είναι η χρήση του Datastage Director;

Απαντήσεις: Μέσω του διευθυντή Datastage, μπορούμε να προγραμματίσουμε μια εργασία, να επικυρώσουμε την εργασία, να εκτελέσουμε την εργασία και να παρακολουθήσουμε την εργασία.

Ε # 31) Ποια είναι τα διάφορα είδη του αρχείου κατακερματισμού;

Απαντήσεις: Έχουμε 2 τύπους αρχείων κατακερματισμού:

• Στατικό αρχείο κατακερματισμού
• Δυναμικό αρχείο κατακερματισμού

Q # 32) Τι είναι ένα ποιοτικό στάδιο;

Απαντήσεις: Το στάδιο ποιότητας (ονομάζεται επίσης στάδιο ακεραιότητας) είναι ένα στάδιο που βοηθά στο συνδυασμό των δεδομένων που προέρχονται από διαφορετικές πηγές.

συμπέρασμα

Θα πρέπει να έχετε μια πρακτική γνώση σχετικά με την αρχιτεκτονική του Datastage, τα κύρια χαρακτηριστικά της και θα πρέπει να μπορείτε να εξηγήσετε πώς διαφέρει από κάποια άλλα δημοφιλή εργαλεία ETL.

Επιπροσθέτως , θα πρέπει να έχετε μια δίκαιη ιδέα για διαφορετικά στάδια και τη χρήση τους, από άκρο σε άκρο έναν τρόπο δημιουργίας μιας εργασίας Datastage και να την εκτελείτε.

Συνιστώμενη ανάγνωση => Τι είναι το ETL Testing;

Τα καλύτερα!

Συνιστώμενη ανάγνωση

• Ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης δοκιμών ETL
• 10 καλύτερα εργαλεία χαρτογράφησης δεδομένων χρήσιμα στη διαδικασία ETL (2021 LIST)
• 15 καλύτερα εργαλεία ETL το 2021 (μια πλήρης ενημερωμένη λίστα)
• Εκμάθηση δοκιμών αποθήκης δεδομένων με παραδείγματα | Οδηγός δοκιμών ETL
• Εκπαιδευτικός Οδηγός ETL Testing Data Warehouse Testing (Ένας πλήρης οδηγός)
• ETL vs. DB Testing - Μια πιο προσεκτική ματιά στα ETL Testing Need, Planning και ETL Tools
• Τρόπος εκτέλεσης δοκιμών ETL χρησιμοποιώντας το εργαλείο PowerCenter Informatica
• Τα μεταδεδομένα στην αποθήκη δεδομένων (ETL) εξηγούνται με παραδείγματα
• Δελτίο Τύπου - Έκδοση iCEDQ Soft New Version της δοκιμής ETL & Platform Migration Testing Platform
• Κορυφαία 10 εργαλεία δοκιμών ETL το 2021
• Τι είναι η διαδικασία ETL (Extract, Transform, Load) στην αποθήκη δεδομένων;