Κορυφαία 10 εργαλεία δοκιμών ETL το 2021

top 10 etl testing tools 2021

Λίστα και σύγκριση των καλύτερων εργαλείων δοκιμών ETL το 2021:

Σχεδόν όλες οι εταιρείες πληροφορικής σήμερα, εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τη ροή δεδομένων καθώς διατίθεται μεγάλος όγκος πληροφοριών για πρόσβαση και μπορεί κανείς να πάρει ό, τι απαιτείται.

Και εδώ έρχεται η ιδέα της δοκιμής ETL και ETL Testing. Βασικά, το ETL συντομογραφείται ως Εξαγωγή, Μετασχηματισμός και Φόρτωση. Προς το παρόν, ο Έλεγχος ETL πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας δέσμες ενεργειών SQL ή χρησιμοποιώντας υπολογιστικά φύλλα που μπορεί να είναι μια χρονοβόρα και επιρρεπής σε σφάλματα προσέγγιση.

Σε αυτό το άρθρο, θα έχουμε λεπτομερείς συζητήσεις για διάφορες έννοιες, δηλαδή. ETL, ETL Process, ETL testing και διαφορετικές προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται για αυτό μαζί με τα πιο δημοφιλή εργαλεία ETL.

Διαβάστε επίσης=> Συμβουλές δοκιμής ETL

Τι θα μάθετε:

• Τι είναι το ETL Testing;
  • Διαδικασία δοκιμής ETL
  • Τύποι δοκιμών ETL
  • Πώς να δημιουργήσετε δοκιμαστικές περιπτώσεις σε δοκιμές ETL
• Τα πιο δημοφιλή εργαλεία δοκιμών ETL
  • # 1) Δεξιά Δεδομένα
  • # 2) Xplenty
  • # 3) iCEDQ
  • # 4) Επικύρωση δεδομένων πληροφορικής
  • # 5) QuerySurge
  • # 6) Validator ETL βάσεων δεδομένων
  • # 7) QualiDI
  • # 8) Talend Open Studio για ενσωμάτωση δεδομένων
  • # 9) Υπηρεσίες δοκιμής ETL της Codoid
  • # 10) Δοκιμή κεντρικών δεδομένων
  • # 11) SSISTester
  • # 12) TestBench
  • Σημεία που πρέπει να θυμάστε
• συμπέρασμα
  • Συνιστώμενη ανάγνωση

Τι είναι το ETL Testing;

# 1) Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, το ETL σημαίνει Εξαγωγή, Μετασχηματισμός και Φόρτωση θεωρείται ότι είναι οι τρεις βασικές λειτουργίες βάσης δεδομένων.

• Εξαγωγή: Ανάγνωση δεδομένων από τη βάση δεδομένων.
• Μεταμόρφωση: Μετατροπή των εξαγόμενων δεδομένων στην απαιτούμενη φόρμα για αποθήκευση σε άλλη βάση δεδομένων.
• Φόρτωση: Σύνταξη των δεδομένων στη βάση δεδομένων προορισμού.

#δύο) Το ETL χρησιμοποιείται για τη μεταφορά ή τη μετεγκατάσταση των δεδομένων από τη μία βάση δεδομένων στην άλλη, για την προετοιμασία μαρκών δεδομένων ή αποθηκών δεδομένων.

Το ακόλουθο διάγραμμα επεξεργάζεται τη διαδικασία ETL με ακριβή τρόπο:

Διαδικασία δοκιμής ETL

Η διαδικασία δοκιμής ETL είναι παρόμοια με άλλες διαδικασίες δοκιμών και περιλαμβάνει ορισμένα στάδια.

Αυτοί είναι:

• Προσδιορισμός επιχειρηματικών απαιτήσεων
• Σχεδιασμός δοκιμών
• Σχεδιασμός δοκιμαστικών περιπτώσεων και δεδομένων δοκιμής
• Εκτέλεση δοκιμής και αναφορά σφαλμάτων
• Συνοψίζοντας εκθέσεις
• Κλείσιμο δοκιμής

Τύποι δοκιμών ETL

Η δοκιμή ETL μπορεί να ταξινομηθεί στις ακόλουθες κατηγορίες σύμφωνα με τη διαδικασία δοκιμής που ακολουθείται.

# 1) Δοκιμή επικύρωσης παραγωγής:

Ονομάζεται επίσης ως εξισορρόπηση πίνακα ή συνδυασμός προϊόντων. Εκτελείται σε δεδομένα πριν ή κατά τη μεταφορά του στο σύστημα παραγωγής με τη σωστή σειρά.

# 2) Πηγή για στόχευση δοκιμών:

Αυτός ο τύπος δοκιμής ETL πραγματοποιείται για την επικύρωση των τιμών δεδομένων μετά τον μετασχηματισμό δεδομένων.

# 3) Αναβάθμιση εφαρμογής:

Χρησιμοποιείται για να ελέγξει εάν τα δεδομένα εξάγονται από παλαιότερη εφαρμογή ή νέα εφαρμογή ή αποθετήριο.

# 4) Δοκιμή μετασχηματισμού δεδομένων:

Απαιτούνται πολλαπλά ερωτήματα SQL για κάθε σειρά για την επαλήθευση των προτύπων μετατροπής δεδομένων.

# 5) Δοκιμή πληρότητας δεδομένων:

Αυτός ο τύπος δοκιμών πραγματοποιείται για να εξακριβωθεί εάν τα αναμενόμενα δεδομένα φορτώνονται στον κατάλληλο προορισμό σύμφωνα με τα προκαθορισμένα πρότυπα.

Θα ήθελα επίσης να συγκρίνω τη δοκιμή ETL με τη δοκιμή βάσεων δεδομένων, αλλά πριν από αυτό ας ρίξουμε μια ματιά στους τύπους δοκιμών ETL σε σχέση με τον έλεγχο βάσεων δεδομένων.

Παρακάτω δίνονται οι τύποι δοκιμών ETL σχετικά με τη δοκιμή βάσεων δεδομένων:

1) Δοκιμή περιορισμού:

Οι υπεύθυνοι δοκιμών θα πρέπει να ελέγχουν εάν τα δεδομένα χαρτογραφούνται με ακρίβεια από πηγή σε προορισμό, ενώ ελέγχουν για αυτό.

Αυτοί είναι:

• ΟΧΙ ΚΕΝΟ
• ΜΟΝΑΔΙΚΟΣ
• Πρωτεύων κλειδί
• Ξένο κλειδί
• Ελεγχος
• ΜΗΔΕΝΙΚΟ
• Προκαθορισμένο

2) Έλεγχος διπλού ελέγχου:

Οι πίνακες προέλευσης και προορισμού περιέχουν ένα τεράστιο ποσό δεδομένων με συχνά επαναλαμβανόμενες τιμές, σε τέτοιες περιπτώσεις οι υπεύθυνοι δοκιμών ακολουθούν ορισμένα ερωτήματα βάσης δεδομένων για να βρουν τέτοιες αντιγραφές.

3) Δοκιμή πλοήγησης:

Η πλοήγηση αφορά το GUI μιας εφαρμογής. Ο χρήστης βρίσκει μια εφαρμογή φιλική όταν παίρνει εύκολη και σχετική πλοήγηση σε ολόκληρο το σύστημα. Ο υπεύθυνος δοκιμών πρέπει να επικεντρωθεί στην αποφυγή άσχετης πλοήγησης από την άποψη του χρήστη.

4) Δοκιμή αρχικοποίησης:

Initialization Testing πραγματοποιείται για να ελέγξετε τον συνδυασμό απαιτήσεων υλικού και λογισμικού μαζί με την πλατφόρμα στην οποία είναι εγκατεστημένη.

5) Δοκιμή ελέγχου χαρακτηριστικών:

Αυτός ο έλεγχος πραγματοποιείται για να εξακριβωθεί εάν όλα τα χαρακτηριστικά του συστήματος προέλευσης και στόχου είναι τα ίδια

Από την παραπάνω λίστα κάποιος μπορεί να θεωρήσει ότι το ETL Testing είναι αρκετά παρόμοιο με το Database Testing, αλλά το γεγονός είναι ότι το ETL Testing αφορά το Data Warehouse Test και όχι το Database Testing.

Υπάρχουν πολλά άλλα γεγονότα λόγω των οποίων το ETL Testing διαφέρει από το Database Testing.

Ας ρίξουμε μια γρήγορη ματιά σε τι είναι:

δωρεάν πρόγραμμα δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας για τα Windows 7

• ο Πρωταρχικός στόχος του Database Testing είναι να ελέγξετε εάν τα δεδομένα ακολουθούν τους κανόνες και τα πρότυπα του μοντέλου δεδομένων, από την άλλη πλευρά, το ETL Testing ελέγχει εάν τα δεδομένα μετακινούνται ή χαρτογραφούνται όπως αναμένεται.
• Η δοκιμή βάσεων δεδομένων επικεντρώνεται στη διατήρηση α πρωτεύουσα σχέση κλειδιού-ξένου κλειδιού ενώ το ETL Testing επαληθεύει για μετασχηματισμός δεδομένων σύμφωνα με την απαίτηση ή την προσδοκία και είναι το ίδιο στο σύστημα προέλευσης και στόχου.
• Η δοκιμή βάσης δεδομένων αναγνωρίζει δεδομένα που λείπουν ενώ η δοκιμή ETL καθορίζει διπλά δεδομένα.
  
• Η δοκιμή βάσης δεδομένων χρησιμοποιείται για ολοκλήρωση δεδομένων και δοκιμή ETL για αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας επιχειρήσεων
• Αυτές είναι μερικές σημαντικές διαφορές που κάνουν το ETL Testing διαφορετικό από το Database Testing.

Παρακάτω δίνεται ο πίνακας που δείχνει τη λίστα των ETL Bugs:

Πώς να δημιουργήσετε δοκιμαστικές περιπτώσεις σε δοκιμές ETL

Ο πρωταρχικός στόχος της δοκιμής ETL είναι να διασφαλίσει εάν τα εξαγόμενα και μετασχηματισμένα δεδομένα φορτώνονται με ακρίβεια από την πηγή στο σύστημα προορισμού. Η δοκιμή ETL περιλαμβάνει δύο έγγραφα, είναι:

# 1) Φύλλα χαρτογράφησης ETL: Αυτό το έγγραφο περιέχει πληροφορίες σχετικά με τους πίνακες προέλευσης και προορισμού και τις αναφορές τους. Το φύλλο χαρτογράφησης παρέχει βοήθεια για τη δημιουργία μεγάλων ερωτημάτων SQL κατά την εκτέλεση δοκιμών ETL.

# 2) Σχήμα βάσης δεδομένων για πίνακα προέλευσης και προορισμού: Θα πρέπει να διατηρείται ενημερωμένο στο φύλλο χαρτογράφησης με σχήμα βάσης δεδομένων για την εκτέλεση επικύρωσης δεδομένων.

Τα πιο δημοφιλή εργαλεία δοκιμών ETL

Όπως οι δοκιμές αυτοματισμού, το ETL Testing μπορεί επίσης να αυτοματοποιηθεί. Η αυτόματη δοκιμή ETL μειώνει την κατανάλωση χρόνου κατά τη διάρκεια της διαδικασίας δοκιμής και βοηθά στη διατήρηση της ακρίβειας.

Λίγα εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών ETL χρησιμοποιούνται για την αποτελεσματικότερη και ταχύτερη διεξαγωγή δοκιμών ETL.

Παρακάτω δίνεται η λίστα με τα κορυφαία Εργαλεία δοκιμών ETL:

1. Δεξιά δεδομένα
2. Xplenty
3. iCEDQ
4. Επικύρωση δεδομένων
5. QuerySurge
6. Validator ETL βάσεων δεδομένων
7. QualiDI
8. Talend Open Studio για ενσωμάτωση δεδομένων
9. Υπηρεσίες δοκιμής ETL της Codoid
10. Δοκιμή κεντρικών δεδομένων
11. SSISTester
12. TestBench
13. GTL QAceGen
14. Άμεση αυτοματοποιημένη υπηρεσία δοκιμών
15. DbFit
16. Οποιαδήποτε δοκιμή
17. Δοκιμή ποσοστού 99 ETL

# 1) Δεξιά Δεδομένα

Δεξιά δεδομένα είναι ένα αυτοεξυπηρετούμενο εργαλείο δοκιμών ETL / Data Integrations που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και τις τεχνολογικές ομάδες με τον αυτοματισμό της διασφάλισης της ποιότητας των δεδομένων και των διαδικασιών ελέγχου της ποιότητας των δεδομένων.

Η διαισθητική διεπαφή του RightData επιτρέπει στους χρήστες να επικυρώνουν και να συνδυάζουν δεδομένα μεταξύ συνόλων δεδομένων ανεξάρτητα από τις διαφορές στο μοντέλο δεδομένων ή στον τύπο προέλευσης δεδομένων. Έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί αποτελεσματικά για πλατφόρμες δεδομένων με μεγάλη πολυπλοκότητα και τεράστιους όγκους.

Βασικά χαρακτηριστικά:

• Ισχυρό καθολικό ερωτηματολόγιο όπου οι χρήστες μπορούν να εκτελούν ερωτήματα σε οποιαδήποτε πηγή δεδομένων (RDBMS, SAP, Files, Bigdata, Dashboards, Reports, Rest APIs κ.λπ.), να εξερευνούν μεταδεδομένα, να αναλύουν δεδομένα, να ανακαλύπτουν δεδομένα με βάση το προφίλ δεδομένων, να προετοιμάζονται εκτελώντας μετασχηματισμούς και εκκαθάριση και δεδομένα στιγμιότυπου για βοήθεια με τη συμφωνία δεδομένων, τον επιχειρηματικό κανόνα και την επικύρωση μετασχηματισμών.
• Χρησιμοποιώντας RightData, οι χρήστες μπορούν να πραγματοποιήσουν σύγκριση δεδομένων από πεδίο σε πεδίο ανεξάρτητα από τις διαφορές στο μοντέλο δεδομένων, τη δομή μεταξύ πηγής και στόχου.
• Συνοδεύεται από ένα προκαταρκτικό σύνολο κανόνων επικύρωσης μαζί με έναν προσαρμοσμένο δημιουργό επιχειρηματικών κανόνων.
• Το RightData έχει μαζικές δυνατότητες σύγκρισης για να διευκολύνει τη συμφωνία τεχνικών δεδομένων σε ολόκληρο το τοπίο του έργου (π.χ. σύγκριση δεδομένων περιβάλλοντος παραγωγής με UAT κ.λπ.)
• Ισχυρές δυνατότητες ειδοποίησης και ειδοποίησης ξεκινώντας από μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μέσω αυτόματης δημιουργίας εργαλείων διαχείρισης ελαττωμάτων / συμβάντων της επιλογής σας.
• Οι μετρήσεις ποιότητας δεδομένων του RightData και ο πίνακας ελέγχου διαστάσεων ποιότητας δεδομένων επιτρέπουν στους κατόχους πλατφόρμας δεδομένων να κατανοήσουν την υγεία της πλατφόρμας δεδομένων τους με αναλυτικές δυνατότητες για τα σενάρια και τις ακριβείς εγγραφές και πεδία που προκαλούν αποτυχίες επικύρωσης.
• Το RightData μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δοκιμή εργαλείων ανάλυσης / BI, όπως Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, Business Objects Webi, SAP Bex κ.λπ.
• Η αμφίδρομη ενσωμάτωση του RightData με εργαλεία CICD (Jenkins, Jira, BitBucket, κ.λπ.) βοηθά τις ομάδες δεδομένων σας να ταξιδεύουν με την ενεργοποίηση του DevOps μέσω του DataOps.

# 2) Xplenty

Xplenty είναι η ενσωμάτωση δεδομένων, η πλατφόρμα ETL και ELT. Αυτή η πλατφόρμα που βασίζεται σε σύννεφο θα απλοποιήσει την επεξεργασία δεδομένων. Παρέχει μια διαισθητική διεπαφή γραφικών για την εφαρμογή ενός ETL, ELT ή μιας λύσης αναπαραγωγής. Με το Xplenty θα έχετε τη δυνατότητα να πραγματοποιήσετε μετασχηματισμούς δεδομένων εκτός του κουτιού.

Βασικά χαρακτηριστικά:

καλύτερη εφαρμογή λήψης μουσικής για Android

• Ο κινητήρας ροής εργασίας του Xplenty θα σας βοηθήσει να οργανώσετε και να προγραμματίσετε αγωγούς δεδομένων.
• Θα είστε σε θέση να εφαρμόσετε σύνθετες λειτουργίες προετοιμασίας δεδομένων χρησιμοποιώντας πλούσια γλώσσα έκφρασης.
• Έχει τις λειτουργίες για τον προγραμματισμό εργασιών, την παρακολούθηση της προόδου της εργασίας, την κατάσταση καθώς και δείγματα εξόδων δεδομένων, και διασφαλίζει την ορθότητα και την εγκυρότητα.
• Η πλατφόρμα Xplenty θα σας επιτρέψει να ενσωματώσετε δεδομένα από περισσότερα από 100 καταστήματα δεδομένων και εφαρμογές SaaS.
• Το Xplenty προσφέρει επιλογές χαμηλού κώδικα ή χωρίς κωδικό.

# 3)iCEDQ

Το iCEDQ επιτρέπει την προσέγγιση Left Shift, η οποία είναι κεντρική στο DataOps. Συνιστούμε να ξεκινήσετε νωρίς στη φάση της μη παραγωγής για να δοκιμάσετε δεδομένα και να παρακολουθείτε συνεχώς τα δεδομένα παραγωγής.

Η προσέγγιση βάσει κανόνων του iCEDQ δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να αυτοματοποιήσουν τη δοκιμή ETL, τη δοκιμή μετεγκατάστασης δεδομένων Cloud, τη δοκιμή μεγάλων δεδομένων και την παρακολούθηση δεδομένων προϊόντων.

Βασικά χαρακτηριστικά :

• Μια μηχανή στη μνήμη που μπορεί να αξιολογήσει δισεκατομμύρια εγγραφές σε κλίμακα.
• Επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν δοκιμές μετασχηματισμού, διπλές δοκιμές δεδομένων, δοκιμές σχήματος, δοκιμές διαστάσεων τύπου II και πολλά άλλα.
• Προχωρήστε σενάριο groovy για προετοιμασία δεδομένων, καθαρισμό, ενεργοποίηση API, σενάρια κελύφους ή οποιαδήποτε εξωτερική διαδικασία.
• Εισαγάγετε προσαρμοσμένες βιβλιοθήκες Java ή δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμες δοκιμαστικές λειτουργίες.
• Εφαρμόστε το DataOps ενσωματώνοντας σε οποιοδήποτε εργαλείο προγραμματισμού, ενορχήστρωσης, GIT ή DevOps.
• Προωθήστε τα αποτελέσματα σε Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta ή οποιοδήποτε εταιρικό προϊόν.
• Ενιαία σύνδεση, προηγμένος έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων και δυνατότητες κρυπτογράφησης.
• Χρησιμοποιήστε την ενσωματωμένη μονάδα πίνακα εργαλείων ή τα εργαλεία αναφοράς εταιρειών όπως το Tableau, το Power BI και το Qlik για να δημιουργήσετε αναφορές για περισσότερες πληροφορίες.
• Ανάπτυξη οπουδήποτε. On-Prem ή σε AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud ή άλλες πλατφόρμες.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ : iCEDQ

# 4) Επικύρωση δεδομένων πληροφορικής

Το Validation Data Informatica είναι ένα εργαλείο δοκιμής ETL που βασίζεται σε GUI και χρησιμοποιείται για εξαγωγή, (μετασχηματισμός και φόρτωση (ETL). Η δοκιμή περιλαμβάνει σύγκριση πινάκων πριν και μετά τη μετεγκατάσταση δεδομένων.

Αυτός ο τύπος δοκιμών διασφαλίζει την ακεραιότητα των δεδομένων, δηλαδή ο όγκος των δεδομένων φορτώνεται σωστά και είναι στην αναμενόμενη μορφή στο σύστημα προορισμού.

Βασικά χαρακτηριστικά:

• Το εργαλείο επικύρωσης πληροφορικής είναι ένα ολοκληρωμένο εργαλείο δοκιμών ETL που δεν απαιτεί καμία ικανότητα προγραμματισμού.
• Παρέχει αυτοματοποίηση κατά τη διάρκεια δοκιμών ETL, το οποίο διασφαλίζει εάν τα δεδομένα παραδίδονται σωστά και είναι στην αναμενόμενη μορφή στο σύστημα προορισμού.
• Βοηθά στην ολοκλήρωση της επικύρωσης δεδομένων και της συμφιλίωσης στο περιβάλλον δοκιμών και παραγωγής.
• Μειώνει τον κίνδυνο εισαγωγής σφαλμάτων κατά τη μετατροπή και αποφεύγει τη μετατροπή κακών δεδομένων στο σύστημα προορισμού.
• Η επικύρωση δεδομένων Informatica είναι χρήσιμη σε περιβάλλον ανάπτυξης, δοκιμών και παραγωγής όπου είναι απαραίτητο να επικυρωθεί η ακεραιότητα των δεδομένων πριν μετακινηθείτε στο σύστημα παραγωγής.
• 50 έως 90% του κόστους και οι προσπάθειες μπορούν να εξοικονομηθούν χρησιμοποιώντας το εργαλείο επικύρωσης δεδομένων Informatica.
• Η επικύρωση δεδομένων Informatica παρέχει μια ολοκληρωμένη λύση για την επικύρωση δεδομένων μαζί με την ακεραιότητα των δεδομένων.
• Μειώνει τις προσπάθειες προγραμματισμού και τους επιχειρηματικούς κινδύνους λόγω μιας διαισθητικής διεπαφής χρήστη και ενσωματωμένων χειριστών.
• Προσδιορίζει και αποτρέπει ζητήματα ποιότητας δεδομένων και παρέχει μεγαλύτερη παραγωγικότητα στις επιχειρήσεις.
• Επιτρέπει 64% δωρεάν δοκιμή και 36% επί πληρωμή υπηρεσία που μειώνει το χρόνο και το κόστος που απαιτείται για την επικύρωση δεδομένων.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ : Επικύρωση δεδομένων

# 5) QuerySurge

Το εργαλείο QuerySurge έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη δοκιμή της αποθήκης Big Data και Data. Διασφαλίζει ότι τα δεδομένα που εξάγονται και φορτώνονται από το σύστημα προέλευσης στο σύστημα προορισμού είναι σωστά και είναι σύμφωνα με την αναμενόμενη μορφή. Τυχόν ζητήματα ή διαφορές εντοπίζονται πολύ γρήγορα από το QuerySurge.

Βασικά χαρακτηριστικά :

• Το QuerySurge είναι ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο για Big Data Testing και ETL Testing.
• Βελτιώνει την ποιότητα των δεδομένων και επιταχύνει τους κύκλους δοκιμών.
• Επικυρώνει δεδομένα χρησιμοποιώντας τον Οδηγό ερωτήματος.
• Εξοικονομεί χρόνο και κόστος αυτοματοποιώντας χειροκίνητες προσπάθειες και προγραμματίζει δοκιμές για συγκεκριμένο χρόνο.
• Το QuerySurge υποστηρίζει ETL Testing σε διάφορες πλατφόρμες όπως IBM, Oracle, Microsoft, SAP.
• Βοηθά στη δημιουργία σεναρίων δοκιμών και δοκιμαστικής ταυτότητας μαζί με διαμορφώσιμες αναφορές χωρίς συγκεκριμένη γνώση του SQL.
• Δημιουργεί αναφορές email μέσω μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας.
• Επαναχρησιμοποιήσιμο απόσπασμα ερωτήματος για τη δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμου κώδικα.
• Παρέχει μια συλλογική άποψη της υγείας των δεδομένων.
• Το QuerySurge μπορεί να ενσωματωθεί με HP ALM, TFS, IBM Rational Quality Manager.
• Επαληθεύει, μετατρέπει και αναβαθμίζει δεδομένα μέσω της διαδικασίας ETL.
• Είναι ένα εμπορικό εργαλείο που συνδέει πηγές και δεδομένα στόχων και υποστηρίζει επίσης την πρόοδο σε πραγματικό χρόνο των σεναρίων δοκιμών.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ : QuerySurge

# 6) Βάσεις δεδομένων ETL Validator

Το εργαλείο ETL Validator έχει σχεδιαστεί για ETL Testing και Big Data Testing. Είναι μια λύση για έργα ολοκλήρωσης δεδομένων. Η δοκιμή ενός τέτοιου έργου ολοκλήρωσης δεδομένων περιλαμβάνει διάφορους τύπους δεδομένων, τεράστιο όγκο και διάφορες πλατφόρμες πηγών.

Το ETL Validator βοηθά να ξεπεραστούν τέτοιες προκλήσεις χρησιμοποιώντας αυτοματισμό που βοηθά περαιτέρω στη μείωση του κόστους και στην ελαχιστοποίηση των προσπαθειών.

• Το ETL Validator διαθέτει έναν ενσωματωμένο κινητήρα ETL ο οποίος συγκρίνει εκατομμύρια εγγραφές από διάφορες βάσεις δεδομένων ή επίπεδα αρχεία.
• Το ETL Validator είναι ένα εργαλείο δοκιμής δεδομένων που έχει σχεδιαστεί ειδικά για αυτοματοποιημένες δοκιμές αποθήκης δεδομένων.
• Visual Test Case Builder με δυνατότητα μεταφοράς και απόθεσης.
• Το ETL Validator διαθέτει δυνατότητες του Query Builder που γράφει τις δοκιμαστικές περιπτώσεις χωρίς να πληκτρολογεί κανένα ερώτημα με μη αυτόματο τρόπο.
• Συγκρίνετε συγκεντρωτικά δεδομένα όπως αρίθμηση, άθροισμα, διακριτός αριθμός κλπ
• Απλοποιεί τη σύγκριση του σχήματος βάσης δεδομένων σε διάφορα περιβάλλοντα που περιλαμβάνει τύπο δεδομένων, ευρετήριο, μήκος κ.λπ.
• Το ETL Validator υποστηρίζει διάφορες πλατφόρμες όπως Hadoop, XML, Flat αρχεία κ.λπ.
• Υποστηρίζει ειδοποίηση μέσω email, αναφορές ιστού κ.λπ.
• Μπορεί να ενσωματωθεί με το HP ALM που έχει ως αποτέλεσμα την κοινή χρήση αποτελεσμάτων δοκιμών σε διάφορες πλατφόρμες.
• Το ETL Validator χρησιμοποιείται για τον έλεγχο της εγκυρότητας δεδομένων, της ακρίβειας δεδομένων και επίσης για την εκτέλεση δοκιμών μεταδεδομένων.
• Ελέγχει την ακεραιότητα αναφοράς, την ακεραιότητα δεδομένων, την πληρότητα δεδομένων και τον μετασχηματισμό δεδομένων.
• Είναι ένα εμπορικό εργαλείο με δοκιμή 30 ημερών και απαιτεί μηδενικό προσαρμοσμένο προγραμματισμό και βελτιώνει την παραγωγικότητα της επιχείρησης.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ : Validator ETL βάσεων δεδομένων

# 7) QualiDI

Το QualiDi είναι μια αυτοματοποιημένη πλατφόρμα δοκιμών που προσφέρει δοκιμές από άκρο σε άκρο και δοκιμές ETL. Αυτοματοποιεί το ETL Testing και βελτιώνει την αποτελεσματικότητα του ETL Testing. Μειώνει επίσης τον κύκλο δοκιμών και βελτιώνει την ποιότητα των δεδομένων.

Το QualiDI αναγνωρίζει πολύ εύκολα κακά δεδομένα και μη συμμορφούμενα δεδομένα. Το QualiDI μειώνει τον κύκλο παλινδρόμησης και την επικύρωση δεδομένων.

Βασικά χαρακτηριστικά :

• Το QualiDI δημιουργεί αυτοματοποιημένες περιπτώσεις δοκιμών και παρέχει επίσης υποστήριξη για αυτοματοποιημένη σύγκριση δεδομένων.
• Προσφέρει ιχνηλασιμότητα δεδομένων και ιχνηλασιμότητα υπόθεσης.
• Έχει ένα κεντρικό αποθετήριο για απαιτήσεις, περιπτώσεις δοκιμών και αποτελέσματα δοκιμών.
• Μπορεί να ενσωματωθεί με HPQC, Hadoop κ.λπ.
• Το QualiDI εντοπίζει ένα ελάττωμα στο αρχικό στάδιο το οποίο με τη σειρά του μειώνει το κόστος.
• Υποστηρίζει ειδοποιήσεις μέσω email.
• Υποστηρίζει τη διαδικασία συνεχούς ολοκλήρωσης.
• Υποστηρίζει την ανάπτυξη Agile και την ταχεία παράδοση σπριντ.
• Το QualiDI διαχειρίζεται σύνθετους κύκλους δοκιμών BI, εξαλείφει τα ανθρώπινα λάθη και διατηρείται η ποιότητα των δεδομένων.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο: QualiDi

# 8) Talend Open Studio για ενσωμάτωση δεδομένων

Το Talend Open Studio for Data Integration είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα που διευκολύνει τη δοκιμή ETL. Περιλαμβάνει όλες τις λειτουργίες δοκιμών ETL και πρόσθετο μηχανισμό συνεχούς παράδοσης. Με τη βοήθεια του εργαλείου Talend Data Integration, ένας χρήστης μπορεί να εκτελέσει τις εργασίες ETL στους απομακρυσμένους διακομιστές που επίσης με μια ποικιλία λειτουργικών συστημάτων.

Η δοκιμή ETL διασφαλίζει ότι τα δεδομένα μετατρέπονται από το σύστημα προέλευσης στον στόχο χωρίς απώλεια δεδομένων και συνεπώς τηρούν τους κανόνες μετασχηματισμού.

Βασικά χαρακτηριστικά :

• Το Talend Data Integration υποστηρίζει οποιονδήποτε τύπο σχεσιακής βάσης δεδομένων, Flat αρχεία κ.λπ.
• Ολοκληρωμένο GUI που απλοποιεί το σχεδιασμό και την ανάπτυξη διαδικασιών ETL.
• Το Talend Data Integration διαθέτει ενσωματωμένους συνδέσμους δεδομένων με περισσότερα από 900 στοιχεία.
• Ανιχνεύει την επιχειρηματική ασάφεια και ασυνέπεια στους κανόνες μετασχηματισμού γρήγορα.
• Υποστηρίζει απομακρυσμένη εκτέλεση εργασίας.
• Προσδιορίζει ελαττώματα σε πρώιμο στάδιο για τη μείωση του κόστους.
• Παρέχει ποσοτικές και ποιοτικές μετρήσεις με βάση τις βέλτιστες πρακτικές του ETL.
• Η εναλλαγή περιβάλλοντος είναι δυνατή μεταξύ
• Ανάπτυξη ETL, δοκιμή ETL και περιβάλλον παραγωγής ETL.
• Παρακολούθηση ροής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μαζί με λεπτομερή στατιστικά εκτέλεσης.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ: Δοκιμή Talend ETL

# 9) Υπηρεσίες δοκιμής ETL της Codoid

Η υπηρεσία δοκιμών ETL και αποθήκης δεδομένων της Codoid περιλαμβάνει μετεγκατάσταση δεδομένων και επικύρωση δεδομένων από την πηγή στο σύστημα προορισμού. Η δοκιμή ETL διασφαλίζει ότι δεν υπάρχει σφάλμα δεδομένων, κακά δεδομένα ή απώλεια δεδομένων κατά τη φόρτωση δεδομένων από την πηγή στο σύστημα προορισμού.

Προσδιορίζει γρήγορα τυχόν σφάλματα δεδομένων ή άλλα γενικά σφάλματα που σημειώθηκαν κατά τη διάρκεια της διαδικασίας ETL.

Βασικά χαρακτηριστικά :

• Η υπηρεσία δοκιμών ETL της Codoid διασφαλίζει την ποιότητα των δεδομένων στην αποθήκη δεδομένων και την επικύρωση της πληρότητας δεδομένων από την πηγή στο σύστημα προορισμού.
• Η δοκιμή ETL και η επικύρωση δεδομένων διασφαλίζουν ότι οι επιχειρηματικές πληροφορίες που μετατρέπονται από πηγή σε σύστημα στόχου είναι ακριβείς και αξιόπιστες.
• Η αυτοματοποιημένη διαδικασία δοκιμών εκτελεί επικύρωση δεδομένων κατά τη διάρκεια και μετά τη μετεγκατάσταση δεδομένων και αποτρέπει τυχόν καταστροφή δεδομένων.
• Η επικύρωση δεδομένων περιλαμβάνει μετρήσεις, συγκεντρωτικά και επιτόπιους ελέγχους μεταξύ του στόχου και των πραγματικών δεδομένων.
• Η αυτοματοποιημένη διαδικασία δοκιμών επαληθεύει εάν ο τύπος δεδομένων, το μήκος δεδομένων, τα ευρετήρια μετασχηματίζονται και φορτώνονται με ακρίβεια στο σύστημα προορισμού.
• Ο έλεγχος ποιότητας δεδομένων αποτρέπει σφάλματα δεδομένων, κακά δεδομένα ή τυχόν προβλήματα σύνταξης.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ: Δοκιμή ETL του Codoid

# 10) Δοκιμή κεντρικών δεδομένων

Το Data-Centric εργαλείο δοκιμών εκτελεί ισχυρή επικύρωση δεδομένων για την αποφυγή τυχόν δυσλειτουργιών όπως απώλεια δεδομένων ή ασυνέπεια δεδομένων κατά τη μετατροπή δεδομένων. Συγκρίνει δεδομένα μεταξύ συστημάτων και διασφαλίζει ότι τα δεδομένα που φορτώνονται στο σύστημα προορισμού ταιριάζουν ακριβώς με το σύστημα προέλευσης όσον αφορά τον όγκο δεδομένων, τον τύπο δεδομένων, τη μορφή κ.λπ.

Βασικά χαρακτηριστικά :

• Το Data-Centric Testing είναι σχεδιασμένο για να εκτελεί ETL Testing και Data warehouse testing.
• Το Data-Centric Testing είναι η μεγαλύτερη και παλαιότερη πρακτική δοκιμών.
• Προσφέρει δοκιμές ETL, μετεγκατάσταση δεδομένων και συμφιλίωση.
• Υποστηρίζει διάφορες σχεσιακές βάσεις δεδομένων, Flat αρχεία κ.λπ.
• Αποτελεσματική επικύρωση δεδομένων με κάλυψη δεδομένων 100%.
• Το Data-Centric Testing υποστηρίζει επίσης ολοκληρωμένες αναφορές.
• Η αυτοματοποιημένη διαδικασία επικύρωσης δεδομένων δημιουργεί ερωτήματα SQL που έχουν ως αποτέλεσμα τη μείωση του κόστους και των προσπαθειών.
• Προσφέρει σύγκριση μεταξύ ετερογενών βάσεων δεδομένων όπως ο Oracle & SQL Server και διασφαλίζει ότι τα δεδομένα και στα δύο συστήματα έχουν τη σωστή μορφή.

# 11) SSISTester

Το SSISTester είναι ένα πλαίσιο που βοηθά στη δοκιμή μονάδων και ενοποίησης των πακέτων SSIS. Βοηθά επίσης στη δημιουργία διεργασιών ETL σε περιβάλλον δοκιμαστικού, το οποίο βοηθά έτσι στον εντοπισμό σφαλμάτων στη διαδικασία ανάπτυξης.

Υπάρχουν πολλά πακέτα που δημιουργήθηκαν κατά την εφαρμογή διαδικασιών ETL και αυτά πρέπει να δοκιμαστούν κατά τη δοκιμή μονάδας. Ένα τεστ ενοποίησης είναι επίσης ένα 'ζωντανό τεστ'.

Βασικά χαρακτηριστικά :

• Η δοκιμή μονάδας δημιουργεί και επαληθεύει δοκιμές και μόλις ολοκληρωθεί η εκτέλεση εκτελεί εργασία καθαρισμού.
• Ο έλεγχος ενοποίησης επιβεβαιώνει ότι όλα τα πακέτα ικανοποιούνται μετά την εκτέλεση του τεστ μονάδας.
• Οι δοκιμές δημιουργούνται με απλό τρόπο καθώς ο χρήστης το δημιουργεί στο Visual Studio.
• Ο εντοπισμός σφαλμάτων σε πραγματικό χρόνο μιας δοκιμής είναι δυνατός χρησιμοποιώντας το SSISTester.
• Παρακολούθηση της εκτέλεσης δοκιμών με φιλικό προς το χρήστη GUI.
• Τα αποτελέσματα των δοκιμών εξάγονται σε μορφή HTML.
• Καταργεί τις εξωτερικές εξαρτήσεις χρησιμοποιώντας ψεύτικες πηγές και διευθύνσεις προορισμού.
• Για τη δημιουργία δοκιμών, υποστηρίζει οποιαδήποτε γλώσσα .NET.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ: SSISTester

# 12) TestBench

Το TestBench είναι ένα εργαλείο διαχείρισης και επαλήθευσης βάσεων δεδομένων. Είναι μια μοναδική λύση που αντιμετωπίζει όλα τα ζητήματα που σχετίζονται με τη βάση δεδομένων. Η επαναφορά δεδομένων που διαχειρίζεται ο χρήστης βελτιώνει την παραγωγικότητα και την ακρίβεια των δοκιμών.

Βοηθά επίσης στη μείωση του χρόνου διακοπής του περιβάλλοντος. Το TestBench αναφέρει όλες τις συναλλαγές που έχουν εισαχθεί, ενημερωθεί και διαγραφεί, οι οποίες εκτελούνται σε περιβάλλον δοκιμής και καταγράφουν την κατάσταση των δεδομένων πριν και μετά τη συναλλαγή.

Βασικά χαρακτηριστικά :

• Διατηρεί πάντα το απόρρητο των δεδομένων για την προστασία των δεδομένων.
• Έχει ένα σημείο επαναφοράς για μια εφαρμογή όταν ένας χρήστης θέλει να επιστρέψει σε ένα συγκεκριμένο σημείο.
• Βελτιώνει τη γνώση λήψης αποφάσεων.
• Προσαρμόζει τα σύνολα δεδομένων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των δοκιμών.
• Βοηθά στη μέγιστη κάλυψη δοκιμών και βοηθά στη μείωση του χρόνου και των χρημάτων.
• Ο κανόνας απορρήτου δεδομένων διασφαλίζει ότι τα ζωντανά δεδομένα δεν είναι διαθέσιμα στο περιβάλλον δοκιμής.
• Τα αποτελέσματα συγκρίνονται με διάφορες βάσεις δεδομένων. Τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν διαφορές στους πίνακες και λειτουργία που εκτελείται στους πίνακες.
• Το TestBench αναλύει τη σχέση μεταξύ των πινάκων και διατηρεί την ακεραιότητα αναφοράς μεταξύ των πινάκων.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ: TestBench

Μερικά περισσότερα στη λίστα:

# 13) GTL QAceGen

Το QAceGen έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη δημιουργία σύνθετων δεδομένων δοκιμών, την αυτοματοποίηση της σουίτας παλινδρόμησης ETL και την επικύρωση της επιχειρηματικής λογικής των εφαρμογών. Το QAceGen δημιουργεί δεδομένα δοκιμής βάσει του επιχειρηματικού κανόνα που ορίζεται στην προδιαγραφή ETL. Δημιουργεί κάθε σενάριο που περιλαμβάνει δημιουργία δεδομένων και δήλωση επικύρωσης δεδομένων.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ: QAceGen

# 14) Άμεση αυτοματοποιημένη υπηρεσία δοκιμών

Το Zuzena είναι μια αυτοματοποιημένη υπηρεσία δοκιμών που αναπτύχθηκε για δοκιμές αποθήκης δεδομένων. Χρησιμοποιείται για την εκτέλεση μεγάλων έργων όπως η αποθήκευση δεδομένων, η επιχειρηματική ευφυΐα και διαχειρίζεται δεδομένα και εκτελεί το σύνολο δοκιμών ολοκλήρωσης και παλινδρόμησης.

Διαχειρίζεται αυτόματα την εκτέλεση ETL και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Διαθέτει ένα ευρύ φάσμα μετρήσεων που παρακολουθούν τους στόχους QA και την απόδοση της ομάδας.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο: Σωστή αυτοματοποιημένη δοκιμή

# 15) DbFit

πώς να ανοίξετε αρχεία .eps στα Windows 10

Το DbFit είναι ένα εργαλείο δοκιμής ανοιχτού κώδικα που κυκλοφορεί με άδεια GPL. Γράφει μονάδες και τεστ ενοποίησης για οποιονδήποτε κωδικό βάσης δεδομένων. Αυτές οι δοκιμές είναι εύκολο να διατηρηθούν και μπορούν να εκτελεστούν απευθείας από το πρόγραμμα περιήγησης.

Αυτές οι δοκιμές γράφονται χρησιμοποιώντας πίνακες και εκτελούνται χρησιμοποιώντας τη γραμμή εντολών ή το Java IDE. Υποστηρίζει μεγάλες βάσεις δεδομένων όπως Oracle, MySQL, DB2, SQL Server, PostgreSQL κ.λπ.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ: DbFit

# 16) AnyDbTest

Το AnyDbTest είναι ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο δοκιμών μονάδων ειδικά σχεδιασμένο για DBA ή προγραμματιστή βάσης δεδομένων. Το AnyDbTest γράφει δοκιμαστικές θήκες με XML και επιτρέπει τη χρήση ενός υπολογιστικού φύλλου excel ως πηγή της υπόθεσης δοκιμής. Υποστηρίζονται τυπικοί ισχυρισμοί όπως SetEqual, StrictEqual, IsSupersetOf, RecordCountEqual, Overlaps κ.λπ.

Υποστηρίζει διάφορους τύπους βάσεων δεδομένων όπως MySQL, Oracle, SQL Server, κ.λπ. Η δοκιμή μπορεί να περιλαμβάνει περισσότερες από μία βάσεις δεδομένων, δηλαδή η βάση δεδομένων προέλευσης μπορεί να είναι διακομιστής Oracle και βάση δεδομένων προορισμού στην οποία τα δεδομένα που πρέπει να φορτωθούν μπορεί να είναι SQL Server.

Επισκεφτείτε τον επίσημο ιστότοπο εδώ: Οποιαδήποτε δοκιμή

# 17) Δοκιμή ποσοστού 99 ETL

Το '99 Percentage ETL Testing' διασφαλίζει την ακεραιότητα των δεδομένων και τη συμφωνία παραγωγής για οποιοδήποτε σύστημα βάσης δεδομένων. Διατηρεί το φύλλο χαρτογράφησης ETL και επικυρώνει τη χαρτογράφηση προέλευσης και στόχου βάσης δεδομένων γραμμών και στηλών.

Διατηρεί επίσης το Σχήμα DB της βάσης δεδομένων προέλευσης και στόχου. Υποστηρίζει δοκιμές επικύρωσης παραγωγής, πληρότητα δεδομένων και δοκιμές μετασχηματισμού δεδομένων.

Σημεία που πρέπει να θυμάστε

Κατά την εκτέλεση δοκιμών ETL, πολλοί παράγοντες πρέπει να ληφθούν υπόψη από τους υπεύθυνους δοκιμών.

Μερικά από αυτά αναφέρονται παρακάτω:

• • Εφαρμόστε κατάλληλη λογική επιχειρηματικού μετασχηματισμού.
  • Εκτελέστε δοκιμές βάσει δεδομένων backend.
  • Δημιουργήστε και εκτελέστε απόλυτες περιπτώσεις δοκιμών, σχέδια δοκιμών και δοκιμή.
  • Εξασφαλίστε την ακρίβεια του μετασχηματισμού δεδομένων, της επεκτασιμότητας και της απόδοσης.
  • Βεβαιωθείτε ότι το Ε

• Η εφαρμογή TL αναφέρει μη έγκυρες τιμές.
• Οι δοκιμές μονάδας πρέπει να δημιουργηθούν ως στοχευμένα πρότυπα.

συμπέρασμα

Το ETL Testing δεν είναι μόνο καθήκον του υπεύθυνου δοκιμών, αλλά περιλαμβάνει επίσης προγραμματιστές, επιχειρηματικούς αναλυτές, διαχειριστές βάσεων δεδομένων (DBA), ακόμη και τους χρήστες. Η διαδικασία δοκιμών ETL έγινε ζωτικής σημασίας καθώς απαιτείται η λήψη στρατηγικών αποφάσεων σε τακτά χρονικά διαστήματα.

Προτεινόμενη ανάγνωση = >> Τα καλύτερα εργαλεία αυτοματισμού ETL

Η δοκιμή ETL θεωρείται Enterprise Testing καθώς απαιτεί καλή γνώση των SDLC, ερωτημάτων SQL, διαδικασιών ETL κ.λπ.

Ενημερώστε μας εάν έχουμε χάσει οποιοδήποτε εργαλείο στην παραπάνω λίστα και προτείνουμε επίσης αυτά που χρησιμοποιείτε για ETL Testing στην καθημερινή σας ρουτίνα.

Συνιστώμενη ανάγνωση

• Τα καλύτερα εργαλεία δοκιμής λογισμικού 2021 (QA Test Automation Tools)
• Εγχειρίδιο δοκιμών αποθήκης δεδομένων δοκιμών ETL (ένας πλήρης οδηγός)
• Ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης δοκιμών ETL
• 40+ καλύτερα εργαλεία δοκιμής βάσης δεδομένων - Δημοφιλείς λύσεις δοκιμής δεδομένων
• Δοκιμή βάσης δεδομένων με JMeter
• ETL vs. DB Testing - Μια πιο προσεκτική ματιά στα ETL Testing Need, Planning και ETL Tools
• Ο έλεγχος των 4 βημάτων για την επιχειρηματική ευφυΐα (BI): Πώς να δοκιμάσετε επιχειρηματικά δεδομένα
• Εκπαιδευτικός έλεγχος έντασης: Παραδείγματα και εργαλεία ελέγχου έντασης