Μενού

Ο έλεγχος των 4 βημάτων για την επιχειρηματική ευφυΐα (BI): Πώς να δοκιμάσετε επιχειρηματικά δεδομένα

  • Κύριος
  • Έννοιες Δοκιμών
  • Ο έλεγχος των 4 βημάτων για την επιχειρηματική ευφυΐα (BI): Πώς να δοκιμάσετε επιχειρηματικά δεδομένα

4 steps business intelligence testing

Δοκιμάστε Το Όργανο Μας Για Την Εξάλειψη Των Προβλημάτων

Το Business Intelligence (BI) είναι μια διαδικασία συλλογής, ανάλυσης και μετασχηματισμού πρώτων δεδομένων σε ακριβείς, αποτελεσματικές και ουσιαστικές πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη συνετών επιχειρηματικών αποφάσεων και τη βελτίωση της επιχειρηματικής στρατηγικής.

Το BI δίνει στους οργανισμούς μια αίσθηση διόρασης. Μόνο η αντίληψη δεν τροφοδοτείται από την εξω-αισθητηριακή ικανότητα αλλά από τα γεγονότα.

Οι πρωτοβουλίες δοκιμών Business Intelligence βοηθούν τις εταιρείες να αποκτήσουν βαθύτερες και καλύτερες γνώσεις, ώστε να μπορούν να διαχειρίζονται ή να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει σκληρών γεγονότων ή δεδομένων.

pl sql συνέντευξη προγραμματιστή ερωτήσεις και απαντήσεις για έμπειρους

Δοκιμή BI

Ο τρόπος με τον οποίο αυτό έχει αλλάξει σημαντικά στην αγορά της τρέχουσας ημέρας. Αυτό που παλαιότερα ήταν αναφορές εκτός σύνδεσης και τέτοια είναι τώρα ζωντανή ενοποίηση επιχειρήσεων.

Αυτά είναι υπέροχα νέα για επιχειρήσεις και χρήστες γιατί:

  • Οι επιχειρήσεις γνωρίζουν τι λειτουργεί και τι δεν είναι εύκολα
  • Καλύτερη εμπειρία χρήστη με το λογισμικό

Συνιστώμενη ανάγνωση => Δοκιμή επιχειρησιακής διαδικασίας (BPT)

ΜΕ δεν επιτυγχάνεται με ένα εργαλείο ή μέσω ενός συστήματος. Είναι μια συλλογή εφαρμογών, τεχνολογιών και στοιχείων που αποτελούν το σύνολο της εφαρμογής.

ΜΕ

Για να απλοποιήσετε και να σας δείξουμε τη ροή των γεγονότων:

Δεδομένα συναλλαγών χρήστη (Σχεσιακή βάση δεδομένων ή OLTP) Επίπεδο αρχείο, εγγραφές ή άλλες μορφές δεδομένων κ.λπ.

Το Business Integration είναι όταν αυτό το analytics επηρεάζει τον τρόπο λειτουργίας μιας συγκεκριμένης εφαρμογής.

Για παράδειγμα , Η πιστωτική σας κάρτα ενδέχεται να μην λειτουργεί σε νέα τοποθεσία, επειδή το BI ειδοποιεί την εφαρμογή ότι πρόκειται για ασυνήθιστη συναλλαγή. Αυτό μου συνέβη μια φορά. Ήμουν σε μια έκθεση τέχνης όπου υπήρχαν τεχνίτες από διαφορετικά μέρη των ΗΠΑ. Χρησιμοποίησα την πιστωτική μου κάρτα για να αγοράσω μερικά πράγματα, αλλά δεν θα μπορούσε να περάσει επειδή ο πωλητής ήταν εγγεγραμμένος από ένα μέρος των ΗΠΑ στο οποίο δεν χρησιμοποιήθηκε ποτέ η πιστωτική μου κάρτα. Αυτό είναι ένα παράδειγμα ενσωμάτωσης BI για την πρόληψη της απάτης.

μετατρέψτε τον αριθμό char σε int c ++

Το προτεινόμενο προϊόν στο Amazon ή σε άλλους ιστότοπους λιανικής, σχετικά βίντεο σε ιστότοπους βίντεο κ.λπ. είναι άλλα παραδείγματα Επιχειρηματικής Ολοκλήρωσης του BI.

Από την παραπάνω ροή, είναι επίσης προφανές ότι τα συστήματα ETL και αποθήκευσης είναι σημαντικά για την επιτυχή εφαρμογή του BI. Γι 'αυτό, η δοκιμή BI δεν είναι ποτέ ανεξάρτητο γεγονός. Περιλαμβάνει δοκιμές ETL και Data warehouse ως αναπόσπαστα στοιχεία. Και ως υπεύθυνοι δοκιμών, είναι σημαντικό να κατανοήσετε και να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δοκιμής αυτών.

Το STH σας έχει καλύψει εκεί. Έχουμε άρθρα που μιλούν για αυτές τις έννοιες. Θα παράσχω τους παρακάτω συνδέσμους, ώστε να μπορέσουμε να τους ξεπεράσουμε και να επικεντρωθούμε μόνο στο BI.

Ένα ακόμη πράγμα ότι η επιχείρηση Νοημοσύνη Οι ειδικοί δοκιμών σχεδόν πάντα συνιστούν είναι: Δοκιμή ολόκληρης της ροής, από τη στιγμή που λαμβάνονται τα δεδομένα χρόνου από την πηγή μέχρι το τέλος. Μην δοκιμάζετε μόνο τις αναφορές και τα αναλυτικά στοιχεία στο τέλος μόνο.

Επομένως, η ακολουθία πρέπει να είναι:

Τι θα μάθετε:

Ακολουθία δοκιμών Business Intelligence:

# 1) Ελέγξτε τα δεδομένα στην πηγή:

Τα επιχειρηματικά δεδομένα συνήθως δεν προέρχονται από μία πηγή και μόνο σε μία μορφή. Βεβαιωθείτε ότι η πηγή και ο τύπος δεδομένων που στέλνει ταιριάζουν. Επίσης, κάντε μια βασική επικύρωση εδώ.

Ας πούμε ότι τα στοιχεία ενός μαθητή αποστέλλονται από μια πηγή για μεταγενέστερη επεξεργασία και αποθήκευση. Βεβαιωθείτε ότι οι λεπτομέρειες είναι σωστές, ακριβώς σε αυτό το σημείο. Εάν η ΣΔΣ εμφανίζεται ως 7, αυτό είναι ξεκάθαρα πάνω από το σύστημα 5 σημείων. Επομένως, τέτοια δεδομένα μπορούν να απορριφθούν ή να διορθωθούν από εδώ χωρίς να τα ληφθούν για περαιτέρω επεξεργασία.

Αυτό είναι συνήθως το στάδιο «Απόσπασμα» του ETL.

# 2) Ελέγξτε τον μετασχηματισμό δεδομένων:

Αυτό είναι όπου τα μη επεξεργασμένα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία σε πληροφορίες στοχευμένες για επιχειρήσεις

καλύτερο λογισμικό δημιουργίας παιχνιδιών για αρχάριους
  • Οι τύποι δεδομένων προέλευσης και προορισμού πρέπει να αντιστοιχούν. Π.χ .: Δεν μπορείτε να αποθηκεύσετε την ημερομηνία ως κείμενο.
  • Το πρωτεύον κλειδί, το ξένο κλειδί, το μηδέν, οι προεπιλεγμένοι περιορισμοί τιμών κ.λπ. πρέπει να είναι άθικτα.
  • Οι ιδιότητες ACID της πηγής και του προορισμού πρέπει να επικυρωθούν κ.λπ.

# 3) Ελέγξτε τα δεδομένα Φόρτωση

(Σε αποθήκη δεδομένων ή Data mart ή οπουδήποτε πρόκειται να βρίσκεται μόνιμα):

Τα πραγματικά σενάρια που φορτώνουν τα δεδομένα και τα δοκιμάζουν θα περιλαμβάνονται σίγουρα στη δοκιμή ETL σας. Το σύστημα αποθήκευσης δεδομένων, ωστόσο, πρέπει να επικυρωθεί για τα ακόλουθα:

  • Εκτέλεση: Καθώς τα συστήματα γίνονται πιο περίπλοκα, υπάρχουν σχέσεις που σχηματίζονται μεταξύ πολλαπλών οντοτήτων για να κάνουν πολλές συνεργασίες. Αυτά είναι υπέροχα νέα για την ανάλυση δεδομένων, ωστόσο, αυτό το είδος πολυπλοκότητας οδηγεί συχνά σε ερωτήματα που χρειάζονται πολύ χρόνο για να ανακτήσουν τα αποτελέσματα. Επομένως, δοκιμή απόδοσης παίζει σημαντικό ρόλο εδώ.
  • Επεκτασιμότητα: Τα δεδομένα πρόκειται μόνο να αυξηθούν και όχι να μειωθούν. Επομένως, πρέπει να γίνουν δοκιμές για να βεβαιωθείτε ότι το μέγεθος της αυξανόμενης επιχείρησης και των όγκων δεδομένων μπορεί να αντιμετωπιστεί από την τρέχουσα εφαρμογή ή όχι. Αυτό περιλαμβάνει επίσης τη δοκιμή της αρχειακής στρατηγικής. Βασικά, προσπαθείτε να δοκιμάσετε την απόφαση- 'Τι συμβαίνει σε παλαιότερα δεδομένα και τι γίνεται αν τα χρειάζομαι;'

Είναι επίσης καλή ιδέα να δοκιμάσετε τις άλλες πτυχές όπως οι υπολογιστικές ικανότητές της, η ανάκαμψη από αποτυχία, η καταγραφή σφαλμάτων, ο χειρισμός εξαιρέσεων κ.λπ.

# 4) Δοκιμή BI Report:

Τέλος, οι αναφορές, το τελευταίο στρώμα ολόκληρης της ροής.

Αυτό θεωρείται επιχειρηματική ευφυΐα. Όμως, όπως μπορείτε να δείτε από τα παραπάνω, οι αναφορές δεν πρόκειται ποτέ να είναι σωστές, συνεπείς και γρήγορες, εάν τα προηγούμενα επίπεδα δεν λειτουργούσαν σωστά.

Σε αυτό το σημείο, αναζητήστε:

  • Οι αναφορές που δημιουργήθηκαν και η εφαρμογή τους στην επιχείρηση
  • Η δυνατότητα προσαρμογής και εξατομίκευσης των παραμέτρων που πρέπει να περιλαμβάνονται στις αναφορές. Ταξινόμηση, κατηγοριοποίηση, ομαδοποίηση κ.λπ.
  • Η εμφάνιση της ίδιας της έκθεσης. Με άλλα λόγια, η αναγνωσιμότητα.
  • Εάν τα στοιχεία BI είναι ενσωματωμένα στο BI, τότε η αντίστοιχη λειτουργικότητα της εφαρμογής πρέπει να συμπεριληφθεί σε δοκιμή end-to-end.

Στρατηγική δοκιμών BI:

Τώρα που ξέρουμε τι να δοκιμάσουμε και πόρους για δοκιμές ETL και Data Warehouse, ας δούμε ποια διαδικασία πρέπει να ακολουθήσει ο υπεύθυνος δοκιμών.

Απλό, ένα πρόγραμμα δοκιμών BI είναι επίσης ένα έργο δοκιμών. Αυτό σημαίνει ότι τα τυπικά στάδια των δοκιμών ισχύουν και εδώ, είτε πρόκειται για την απόδοση που δοκιμάζετε είτε για λειτουργικές δοκιμές από άκρο σε άκρο:

  • Σχεδιασμός δοκιμών
  • Στρατηγική δοκιμής
  • Σχεδιασμός δοκιμής (Οι δοκιμαστικές σας περιπτώσεις θα είναι εντατικές και όχι με βάση απλό κείμενο. Αυτή είναι η ΜΙΑ σημαντική διαφορά μεταξύ των τυπικών δοκιμαστικών έργων σας σε ένα έργο δοκιμών ETL / Data Warehouse / BI.)
  • Εκτέλεση δοκιμής (Για άλλη μια φορά, θα χρειαστείτε κάποια διεπαφή ερωτημάτων όπως το TOAD για την εκτέλεση των ερωτημάτων σας)
  • Αναφορά ελαττωμάτων, κλείσιμο κ.λπ.

Συμπέρασμα:

Το BI είναι αναπόσπαστο στοιχείο όλων των επιχειρηματικών τομέων. ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ , Φροντίδα υγείας , Εκπαίδευση, Ψυχαγωγία και κάθε άλλη επιχείρηση βασίζεται στο BI για να γνωρίζει καλύτερα την επιχείρησή τους και για να προσφέρει μια δολοφονική εμπειρία στους χρήστες τους.

Ελπίζουμε ότι αυτό το άρθρο σάς έδωσε τις απαραίτητες πληροφορίες για να εξερευνήσετε πολύ περισσότερο την περιοχή δοκιμών Business Intelligence.

Σχετικά με τον Συγγραφέα: Αυτή η ανάρτηση γράφτηκε από το μέλος της ομάδας STH Swati.

Είστε εξεταστής BI; Μοιραστείτε τις εμπειρίες, τα σχόλια και τις ερωτήσεις σας παρακάτω.

Συνιστώμενη ανάγνωση

^