top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Εξερευνήστε τα καλύτερα εργαλεία επιστήμης δεδομένων που διατίθενται στην αγορά:
Η Επιστήμη των Δεδομένων περιλαμβάνει τη λήψη της αξίας από τα δεδομένα. Έχει να κάνει με την κατανόηση των δεδομένων και την επεξεργασία τους για την εξαγωγή της αξίας από αυτά.
Οι Επιστήμονες δεδομένων είναι οι επαγγελματίες των δεδομένων που μπορούν να οργανώσουν και να αναλύσουν τον τεράστιο όγκο δεδομένων.
Οι λειτουργίες που εκτελούν οι επιστήμονες δεδομένων περιλαμβάνουν τον εντοπισμό σχετικών ερωτήσεων, τη συλλογή δεδομένων από διαφορετικές πηγές δεδομένων, την οργάνωση δεδομένων, τη μετατροπή δεδομένων στη λύση και την κοινοποίηση αυτών των ευρημάτων για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Οι Python και R είναι οι πιο δημοφιλείς γλώσσες μεταξύ των επιστημόνων δεδομένων. Η παρακάτω εικόνα θα σας δείξει το γράφημα δημοτικότητας αυτών των δύο γλωσσών.
Ανατρέξτε στην παρακάτω εικόνα για να κατανοήσετε τον κύκλο ζωής της επιστήμης δεδομένων.
(εικόνα πηγή )
Τα εργαλεία επιστήμης δεδομένων μπορούν να είναι δύο τύπων. Ένα για όσους έχουν γνώσεις προγραμματισμού και ένα άλλο για τους χρήστες των επιχειρήσεων. Τα εργαλεία που προορίζονται για επιχειρηματικούς χρήστες, αυτοματοποιούν την ανάλυση.
= >> Επικοινωνήστε μαζί μας να προτείνω μια καταχώριση εδώ.Τι θα μάθετε:
Λίστα των κορυφαίων εργαλείων λογισμικού επιστήμης δεδομένων
Ας εξερευνήσουμε τα κορυφαία εργαλεία που χρησιμοποιούν οι επιστήμονες δεδομένων. Κατάταξη πληρωμένων και δωρεάν εργαλείων με βάση τη δημοτικότητα και την απόδοση.
Ταξινόμηση λογισμικού επιστήμης δεδομένων
| Εργαλεία για όσους δεν έχουν γνώσεις προγραμματισμού | Εργαλεία για προγραμματιστές |
|---|---|
| NoSQL | |
| Xplenty | |
| Ταχεία ανθρακωρύχος | Πύθων |
| Ρομπότ δεδομένων | Ρ |
| Trifacta | ΗΛΙΟΣ |
| IBM Watson Studio | Σανίδα |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Χάδοπ | |
# 1) Xplenty
Τιμές Xplenty : Έχει ένα μοντέλο τιμολόγησης βάσει συνδρομής. Προσφέρει δωρεάν δοκιμή για 7 ημέρες.
Το Xplenty είναι η ενσωμάτωση δεδομένων, το ETL και μια πλατφόρμα ELT που μπορούν να ενώσουν όλες τις πηγές δεδομένων σας.
Είναι μια πλήρης εργαλειοθήκη για την κατασκευή αγωγών δεδομένων. Αυτή η ελαστική και επεκτάσιμη πλατφόρμα cloud μπορεί να ενσωματώσει, να επεξεργαστεί και να προετοιμάσει δεδομένα για αναλυτικά στοιχεία στο cloud. Παρέχει λύσεις για μάρκετινγκ, πωλήσεις, υποστήριξη πελατών και προγραμματιστές.
Χαρακτηριστικά:
- Η λύση πωλήσεων διαθέτει τις δυνατότητες για να κατανοήσετε τους πελάτες σας, για εμπλουτισμό δεδομένων, συγκεντρωτικές μετρήσεις και εργαλεία πωλήσεων και για να διατηρείτε οργανωμένο το CRM σας.
- Η λύση υποστήριξης πελατών θα παρέχει ολοκληρωμένες πληροφορίες, θα σας βοηθήσει με καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις, εξατομικευμένες λύσεις υποστήριξης και δυνατότητες αυτόματων πωλήσεων Upsell & Cross-Sell.
- Η λύση μάρκετινγκ της Xplenty θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε αποτελεσματικές, περιεκτικές καμπάνιες και στρατηγικές.
- Το Xplenty περιέχει τις δυνατότητες διαφάνειας δεδομένων, εύκολης μετεγκατάστασης και συνδέσεων με παλαιά συστήματα.
# 2) RapidMiner
Τιμή: Μια δωρεάν δοκιμή είναι διαθέσιμη για 30 ημέρες. Η τιμή του RapidMiner Studio ξεκινά από 2500 $ ανά χρήστη / μήνα. Η τιμή του διακομιστή RapidMiner ξεκινά από $ 15000 ανά έτος. Το RapidMiner Radoop είναι δωρεάν για έναν μόνο χρήστη. Το επιχειρηματικό της σχέδιο είναι για 15000 $ ετησίως.
Το RapidMiner είναι ένα εργαλείο για τον πλήρη κύκλο ζωής των μοντέλων πρόβλεψης. Διαθέτει όλες τις λειτουργίες για την προετοιμασία δεδομένων, τη δημιουργία μοντέλων, την επικύρωση και την ανάπτυξη. Παρέχει ένα GUI για τη σύνδεση των προκαθορισμένων μπλοκ.
Χαρακτηριστικά:
- Το RapidMiner Studio είναι για προετοιμασία δεδομένων, οπτικοποίηση και στατιστική μοντελοποίηση.
- Ο διακομιστής RapidMiner παρέχει κεντρικά αποθετήρια.
- Το RapidMiner Radoop προορίζεται για την εφαρμογή λειτουργιών ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.
- Το RapidMiner Cloud είναι ένα αποθετήριο που βασίζεται σε σύννεφο.
Δικτυακός τόπος: RapidMiner
# 3) Ρομπότ δεδομένων
Τιμή: Επικοινωνήστε με την εταιρεία για λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τις τιμές.
Το Data Robot είναι η πλατφόρμα αυτόματης μηχανικής μάθησης. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί από επιστήμονες δεδομένων, στελέχη, μηχανικούς λογισμικού και επαγγελματίες πληροφορικής.
Χαρακτηριστικά:
- Παρέχει μια εύκολη διαδικασία ανάπτυξης.
- Έχει Python SDK και API.
- Επιτρέπει παράλληλη επεξεργασία.
- Βελτιστοποίηση μοντέλου.
Δικτυακός τόπος: Ρομπότ δεδομένων
πώς να ανοίξετε ένα αρχείο δεδομένων στα παράθυρα
# 4) Apache Hadoop
Τιμή: Διατίθεται δωρεάν.
Το Apache Hadoop είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα. Απλά μοντέλα προγραμματισμού που δημιουργούνται χρησιμοποιώντας το Apache Hadoop, μπορούν να εκτελέσουν κατανεμημένη επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε ομάδες υπολογιστών.
Χαρακτηριστικά:
- Είναι μια επεκτάσιμη πλατφόρμα.
- Οι αστοχίες μπορούν να εντοπιστούν και να αντιμετωπιστούν στο επίπεδο εφαρμογής.
- Έχει πολλές ενότητες όπως Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone και Hadoop YARN.
Δικτυακός τόπος: Apache Hadoop
# 5) Trifacta
Τιμή: Η Trifacta έχει τρία σχέδια τιμολόγησης, δηλαδή Wrangler, Wrangler Pro και Wrangler Enterprise. Για το πρόγραμμα Wrangler, μπορείτε να εγγραφείτε δωρεάν. Θα πρέπει να επικοινωνήσετε με την εταιρεία για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις λεπτομέρειες τιμολόγησης των άλλων δύο πακέτων.
Η Trifacta παρέχει τρία προϊόντα για διαμόρφωση δεδομένων και προετοιμασία δεδομένων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί από άτομα, ομάδες και οργανισμούς.
Χαρακτηριστικά:
- Το Trifacta Wrangler θα σας βοηθήσει να εξερευνήσετε, να μεταμορφώσετε, να καθαρίσετε και να ενώσετε μαζί τα αρχεία της επιφάνειας εργασίας.
- Το Trifacta Wrangler Pro είναι μια προηγμένη πλατφόρμα αυτοεξυπηρέτησης για την προετοιμασία δεδομένων.
- Το Trifacta Wrangler Enterprise είναι για την ενδυνάμωση της ομάδας αναλυτών.
Δικτυακός τόπος: Trifacta
# 6) Alteryx
Τιμή: Το Alteryx Designer είναι διαθέσιμο για 5195 $ ανά χρήστη ανά έτος. Ο διακομιστής Alteryx κοστίζει 58500 $ ετησίως. Και για τα δύο σχέδια, διατίθενται επιπλέον δυνατότητες με επιπλέον κόστος.
Το Alteryx παρέχει μια πλατφόρμα για την ανακάλυψη, την προετοιμασία και την ανάλυση των δεδομένων. Θα σας βοηθήσει επίσης να βρείτε βαθύτερες πληροφορίες, αναπτύσσοντας και μοιράζοντας τα αναλυτικά στοιχεία σε κλίμακα.
Χαρακτηριστικά:
- Παρέχει τις δυνατότητες για την ανακάλυψη των δεδομένων και τη συνεργασία σε ολόκληρο τον οργανισμό.
- Έχει λειτουργίες για την προετοιμασία και την ανάλυση του μοντέλου.
- Η πλατφόρμα θα σας επιτρέψει να διαχειριστείτε κεντρικά τους χρήστες, τις ροές εργασίας και τα στοιχεία δεδομένων.
- Θα σας επιτρέψει να ενσωματώσετε μοντέλα R, Python και Alteryx στις διαδικασίες σας.
Δικτυακός τόπος: Σχεδιαστής Alteryx
# 7) ΓΝΩΣΗ
Τιμή: Διατίθεται δωρεάν.
Το KNIME για τους επιστήμονες δεδομένων θα τους βοηθήσει να συνδυάσουν εργαλεία και τύπους δεδομένων. Είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα. Θα σας επιτρέψει να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία της επιλογής σας και να τα επεκτείνετε με πρόσθετες δυνατότητες.
Χαρακτηριστικά:
- Είναι πολύ χρήσιμο για τις επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες πτυχές.
- Πειράματα και επέκταση σε δεδομένα Apache Spark και Big.
- Μπορεί να λειτουργήσει με πολλές πηγές δεδομένων και διαφορετικούς τύπους πλατφορμών.
Δικτυακός τόπος: ΓΝΩΣΗ
# 8) Excel
Τιμή: Office 365 για προσωπική χρήση: 69,99 $ ετησίως, Office 365 Home: 99,99 $ ετησίως, Office Home & Student: 149,99 $ ετησίως. Το Office 365 Business κοστίζει 8,25 $ ανά χρήστη ανά μήνα. Το Office 365 Business Premium είναι 12,50 $ ανά χρήστη ανά μήνα. Το Office 365 Business Essentials είναι 5 $ ανά χρήστη ανά μήνα.
Το Excel μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο για την επιστήμη των δεδομένων. Είναι εύκολο στη χρήση εργαλείο για μη τεχνικά άτομα. Είναι καλό για την ανάλυση δεδομένων.
Χαρακτηριστικά:
- Έχει καλά χαρακτηριστικά για την οργάνωση και τη σύνοψη των δεδομένων.
- Θα σας επιτρέψει να ταξινομήσετε και να φιλτράρετε τα δεδομένα.
- Έχει χαρακτηριστικά μορφοποίησης υπό όρους.
Δικτυακός τόπος: Προέχω
# 9) Matlab
Τιμή: Το Matlab για μεμονωμένο χρήστη είναι 2150 $ για μια διαρκή άδεια & 860 $ για μια ετήσια άδεια. Μια δωρεάν δοκιμή είναι διαθέσιμη για αυτό το πρόγραμμα. Είναι επίσης διαθέσιμο για φοιτητές καθώς και για προσωπική χρήση.
Το Matlab σας παρέχει τη λύση για την ανάλυση δεδομένων, την ανάπτυξη αλγορίθμων και τη δημιουργία μοντέλων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση δεδομένων και ασύρματες επικοινωνίες.
Χαρακτηριστικά:
- Το Matlab διαθέτει διαδραστικές εφαρμογές που θα σας δείξουν τη λειτουργία διαφορετικών αλγορίθμων στα δεδομένα σας.
- Έχει τη δυνατότητα κλιμάκωσης.
- Οι αλγόριθμοι Matlab μπορούν να μετατραπούν απευθείας σε C / C ++, HDL και CUDA code.
Δικτυακός τόπος: Matlab
# 10) Java
Τιμή: Ελεύθερος
Η Java είναι μια αντικειμενοστρεφής γλώσσα προγραμματισμού. Ο μεταγλωττισμένος κώδικας Java μπορεί να εκτελεστεί σε οποιαδήποτε πλατφόρμα που υποστηρίζεται από Java χωρίς να τον μεταγλωττιστεί ξανά. Η Java είναι απλή, αντικειμενοστρεφής, ουδέτερη αρχιτεκτονική, ανεξάρτητη από πλατφόρμα, φορητή, πολλαπλών νημάτων και ασφαλής.
Χαρακτηριστικά:
Ως χαρακτηριστικά, θα δούμε γιατί η Java χρησιμοποιείται για την επιστήμη δεδομένων:
- Η Java παρέχει έναν μεγάλο αριθμό εργαλείων και βιβλιοθηκών που είναι χρήσιμα για τη μηχανική μάθηση και την επιστήμη δεδομένων.
- Java 8 με Lambdas: Με αυτό, μπορείτε να αναπτύξετε μεγάλα έργα επιστήμης δεδομένων.
- Η Scala παρέχει την υποστήριξη στην επιστήμη των δεδομένων.
Δικτυακός τόπος: Ιάβα
# 11) Πύθωνα
Τιμή: Ελεύθερος
Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου και παρέχει μια μεγάλη τυπική βιβλιοθήκη. Έχει τα χαρακτηριστικά αντικειμενοστρεφούς, λειτουργικού, διαδικαστικού, δυναμικού τύπου και αυτόματης διαχείρισης μνήμης.
Χαρακτηριστικά:
- Χρησιμοποιείται από επιστήμονες δεδομένων καθώς παρέχει έναν καλό αριθμό χρήσιμων πακέτων για δωρεάν λήψη.
- Η Python είναι επεκτάσιμη.
- Παρέχει δωρεάν βιβλιοθήκες ανάλυσης δεδομένων.
Δικτυακός τόπος: Πύθων
Πρόσθετα Εργαλεία Επιστήμης Δεδομένων
# 12) Ρ
Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού και μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε μια πλατφόρμα UNIX, Windows και Mac OS.
Δικτυακός τόπος: Προγραμματισμός R
# 13) SQL
Αυτή η γλώσσα για συγκεκριμένο τομέα χρησιμοποιείται για τη διαχείριση των δεδομένων από το RDBMS μέσω προγραμματισμού.
# 14) Πίνακας
Το Tableau μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο από άτομα όσο και από ομάδες και οργανισμούς. Μπορεί να λειτουργήσει με οποιαδήποτε βάση δεδομένων. Είναι εύκολο στη χρήση λόγω της λειτουργίας μεταφοράς και απόθεσης.
Δικτυακός τόπος: Σανίδα
# 15) Cloud DataFlow
Το Cloud DataFlow προορίζεται για επεξεργασία δεδομένων σε ροή και παρτίδα. Είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία. Μπορεί να μετασχηματίσει και να εμπλουτίσει τα δεδομένα στη λειτουργία ροής και παρτίδας.
Δικτυακός τόπος: Cloud DataFlow
# 16) Διοικητές
Το Kubernetes παρέχει ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα. Χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση της ανάπτυξης, της κλίμακας και της διαχείρισης εφαρμογών σε κοντέινερ.
Δικτυακός τόπος: Διοικητές
συμπέρασμα
Το RapidMiner είναι καλό για την εξαγωγή της αξίας από τα δεδομένα σας και για τη δημιουργία μοντέλων. Το Data Robot παρέχει μια πλατφόρμα για να γίνει μια επιχείρηση που βασίζεται σε AI. Είναι καλύτερο για προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία.
Το Trifacta μπορεί να λειτουργήσει με σύνθετες μορφές δεδομένων όπως JSON, Avro, ORC και Parquet. Το Apache Hadoop είναι το καλύτερο ως βιβλιοθήκη λογισμικού ανοιχτού κώδικα για εργασία με μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Το KNIME είναι μια δωρεάν πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για την ανάμειξη εργαλείων και τύπων δεδομένων. Το Excel είναι εύκολο στη χρήση για μη τεχνικούς χρήστες. Η Python είναι δημοφιλής στους επιστήμονες δεδομένων λόγω των βιβλιοθηκών της.
Η Java χρησιμοποιείται από πολλούς οργανισμούς για ανάπτυξη επιχειρήσεων. Ως εκ τούτου, μοντέλα γραμμένα σε R & Python μπορούν να γραφτούν σε Java για να ταιριάζουν με την υποδομή του οργανισμού.
Ελπίζω να απολαύσατε αυτό το ενημερωτικό άρθρο σχετικά με τα Εργαλεία Επιστήμης Δεδομένων.
= >> Επικοινωνήστε μαζί μας να προτείνω μια καταχώριση εδώ.Συνιστώμενη ανάγνωση
- 10+ καλύτερα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων για την κάλυψη των αναγκών δεδομένων σας το 2021
- Κορυφαία 14 καλύτερα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων δοκιμής το 2021
- 10 καλύτερα εργαλεία και λογισμικό κάλυψης δεδομένων το 2021
- Τα 10 καλύτερα εργαλεία δημιουργίας δεδομένων δοκιμής το 2021
- 26 καλύτερα εργαλεία ενσωμάτωσης δεδομένων, πλατφόρμες και προμηθευτές το 2021
- 10+ καλύτερα εργαλεία συλλογής δεδομένων με στρατηγικές συλλογής δεδομένων
- Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) το 2021
- Τα καλύτερα εργαλεία δοκιμής λογισμικού 2021 (QA Test Automation Tools)