django vs flask vs node
Το Flask και το Django είναι πλαίσια ανάπτυξης ιστού με βάση το Python. Αυτό το σεμινάριο συγκρίνει λεπτομερώς το Django vs το Flask. Το Flask vs Node καλύπτεται επίσης σύντομα:
Ήταν ανέκαθεν ένα διλημμένο δίλημμα όταν πρόκειται για την επιλογή ενός Πλαισίου για το επόμενο έργο σας. Κάθε λίγους μήνες, βλέπετε τη νέα τεχνολογία και ένα πλαίσιο που ξεπερνά την αδυναμία της προηγούμενης που χρησιμοποιήσατε.
Ένα πλαίσιο μοιάζει περισσότερο με μια σιωπηλή κουλτούρα και ένα σύνολο συμβάσεων που πρέπει να ακολουθήσετε για να είστε πιο σχετικοί και παραγωγικοί σε αυτόν τον συνεχώς μεταβαλλόμενο κόσμο της τεχνολογίας. Συγκριτικά, η ανάπτυξη Ιστού κινείται πολύ πιο γρήγορα από την ανάπτυξη της επιφάνειας εργασίας.
=> Διαβάστε το The Flask Training Series
Τι θα μάθετε:
Django Vs φιάλη
Σε αυτό το σεμινάριο, σχεδιάζουμε μια σύγκριση μεταξύ Django και Flask λεπτομερώς. Το Flask και το Django είναι πλαίσια ανάπτυξης ιστού με βάση το Python. Πολλοί κινούνται προς ελαφριά μικροπλαίσια. Αυτά τα πλαίσια είναι ευέλικτα, ευέλικτα, μικρά και βοηθούν στην ανάπτυξη μικροσυσκευών και εφαρμογών χωρίς διακομιστές.
Λαμβάνοντας υπόψη τη δημοτικότητα του NodeJS, Παρέχουμε επίσης μια θαυμάσια σύγκριση μεταξύ Flask και Node στην ενότητα Flask vs. Node. Η αξιολόγηση του Django και της φιάλης στις ακόλουθες δυνατότητες θα σας βοηθήσει να επιλέξετε το ένα πάνω στο άλλο.
Προεπιλεγμένος διαχειριστής
Και τα δύο πλαίσια παρέχουν μια εφαρμογή διαχειριστή με bootstrapped. Στο Django, είναι ενσωματωμένο και συνοδεύεται από την προεπιλεγμένη εγκατάσταση. Ωστόσο, στην περίπτωση του Flask, πρέπει να εγκαταστήσετε το Flask-Appbuilder για να έχετε διεπαφή διαχειριστή.
Εν τω μεταξύ, θυμηθείτε να δημιουργήσετε έναν υπερχρήστη στο Django και διαχειριστή στην περίπτωση του Flask, ώστε να μπορείτε να συνδεθείτε στο backend διαχειριστή χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα περιήγησης.
Βάσεις δεδομένων και ORMS
Το Django αποστέλλεται με ένα προεπιλεγμένο ενσωματωμένο ORM που υποστηρίζει εντελώς την αλληλεπίδραση με RDBMS όπως Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite κ.λπ. Αυτό το ORM υποστηρίζει επίσης τη δημιουργία και τη διαχείριση των μεταναστεύσεων. Είναι σχετικά πιο άνετο να δημιουργείτε μοντέλα βάσεων δεδομένων με ενσωματωμένες επικυρώσεις.
Το Flask επίσης δεν επιβάλλει κάποια συγκεκριμένη μέθοδο και είναι διαθέσιμο για χρήση με διάφορες επεκτάσεις που υποστηρίζουν παρόμοιες λειτουργίες όπως περιγράφονται στην περίπτωση του Django. Έχουμε δώσει παραδείγματα Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate, Flask-MongoEngine, σε ένα από τα σεμινάρια της σειράς.
Προβολές και διαδρομές
Και τα δύο πλαίσια έχουν μηχανισμούς για να δηλώνουν τις απόψεις που βασίζονται στη μέθοδο και στην τάξη. Στην περίπτωση του Django, οι διαδρομές και οι προβολές αναφέρονται σε ξεχωριστά αρχεία. Επίσης, πρέπει πάντα να διαβιβάζουμε το αντικείμενο αιτήματος ρητά.
Από την άλλη πλευρά, στο Flask, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε έναν διακοσμητή για να αναφέρουμε τις διαδρομές για τους αντίστοιχους χειριστές. Το αντικείμενο αιτήματος στο Flask είναι παγκόσμιο και είναι διαθέσιμο μόνο χωρίς να υπάρχει ρητή διέλευση. Έχουμε αναλύσει τις έννοιες της χρήσης προβολών και διαδρομών σε ένα από τα σεμινάρια μας.
Φόρμες και πρότυπα
Οι φόρμες Django είναι ενσωματωμένες στο πλαίσιο και δεν απαιτούν εγκατάσταση. Οι φόρμες είναι απολύτως απαραίτητες για τις εφαρμογές και στο Django, οι φόρμες μπορούν να μεταφερθούν σε ετικέτες προτύπων και είναι διαθέσιμες για απόδοση σε πρότυπα. Ωστόσο, στην περίπτωση του Flask, πρέπει να χρησιμοποιήσουμε το Flask-WTF.
Χρησιμοποιήσαμε επίσης το Flask-Appbuilder για να δημιουργήσουμε φόρμες. Επιπλέον, το WTF-Alembic μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μορφών HTML με βάση μοντέλα βάσεων δεδομένων.
Τόσο τα πλαίσια υποστηρίζουν το πρότυπο Jinja2, όσο και τα δύο υποστηρίζουν την προβολή στατικών αρχείων με ενσωματωμένες λειτουργίες για τη δημιουργία των διευθύνσεων URL των πόρων και είναι ένα πολύ κοινό μοτίβο σε όλα τα πλαίσια αυτές τις μέρες.
Παρόλο που υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι για να περάσετε τις μεταβλητές και να αποδώσετε τα πρότυπα στις συγκεκριμένες μεθόδους προβολής τους, και τα δύο πλαίσια έχουν την ίδια σύνταξη πρόσβασης σε μεταβλητές σε πρότυπα.
Ευκαμψία
Το Django, λόγω του μεγάλου μεγέθους και της πολυπλοκότητάς του, είναι λιγότερο ευέλικτο από το Flask. Η φιάλη μπορεί να επεκταθεί εύκολα με τη βοήθεια ενός τεράστιου αριθμού επεκτάσεων που υποστηρίζει. Επομένως, χρειάζεται περισσότερο χρόνο και προσπάθεια για να ρυθμιστεί το Flask επειδή πρέπει να αξιολογήσουμε περισσότερες επεκτάσεις.
Η ελευθερία που δίνεται στους προγραμματιστές οδηγεί σε πιο αργή ανάπτυξη και παράδοση. Από την άλλη πλευρά, ο Django ακολουθεί ένα σύνολο ήδη καθιερωμένων συμβάσεων και ακολουθεί τα αρχέτυπα που απαιτούν λιγότερη απόκλιση από τους στόχους και τους στόχους του έργου.
Καμπύλη εκμάθησης
Απαιτεί σχεδόν το ίδιο χρονικό διάστημα για να μάθει τόσο το Django όσο και το Flask. Το Flask έχει μικρότερο API. Επομένως, οι άνθρωποι ενδέχεται να είναι σε θέση να το ολοκληρώσουν γρηγορότερα όσον αφορά το βασικό πλαίσιο. Γίνεται εξίσου δύσκολο για τη χρήση των επεκτάσεών του. Μπορεί να γίνει δυσκίνητο σύντομα.
Ωστόσο, μόνο και μόνο επειδή όλα δεν είναι συσκευασμένα σε ένα πακέτο, είναι ευκολότερο να ασκήσετε διαχωρισμό των ανησυχιών στην περίπτωση του πλαισίου Flask.
Σας συνιστούμε να μάθετε τα μοτίβα και όχι τη σύνταξη που ακολουθείται. Τόσο το Django όσο και το Flask έχουν εξαιρετική τεκμηρίωση. Μπορείτε εύκολα να το ακολουθήσετε κατά την ανάπτυξη μιας δυνατότητας.
Μέγεθος και διάρκεια έργου
Όταν εργάζεστε σε ένα μεγαλύτερο έργο με μεγαλύτερες ομάδες, είναι καλύτερο να επωφεληθείτε από την ωριμότητα του Django και την εκτεταμένη υποστήριξη που προσφέρει. Εάν το έργο σας είναι μικρότερο και απαιτεί μικρότερο αριθμό προγραμματιστών, είναι καλύτερα να πάτε με το Flask.
Επιπλέον, εάν το πρόγραμμά σας θα διαρκέσει πολύ, τότε το Django είναι η σωστή επιλογή. Διαφορετικά, μπορείτε να επιλέξετε Φιάλη.
Τύπος αίτησης
Νωρίτερα το Django θεωρήθηκε η σωστή επιλογή όταν υπήρχε η απαίτηση για πλήρεις διαδικτυακές εφαρμογές εταιρικής κλίμακας. Όμως, σήμερα η φιάλη είναι εξίσου ώριμη και μπορεί να εξυπηρετήσει καλά για τις ίδιες συνθήκες.
Ωστόσο, οι προγραμματιστές τείνουν να επιλέγουν το Flask περισσότερο για την ανάπτυξη μικρών ή στατικών ιστότοπων ή κατά την υλοποίηση γρήγορων υπηρεσιών διαδικτυακού API RESTful.
Πρόσληψη προγραμματιστών
Έχοντας εξειδικευμένους πόρους στη σύμβαση του πλαισίου που χρησιμοποιείτε αποδίδει. Μπορείτε να περιμένετε ταχύτερη ανάπτυξη, ταχύτερες δοκιμές, ταχύτερη παράδοση και ταχύτερες διορθώσεις ζητημάτων.
Είναι πολύ εύκολο να βρείτε νέους προγραμματιστές στην περίπτωση του Flask. Ωστόσο, είναι δύσκολο να βρείτε εξειδικευμένους πόρους στο Django. Δεν υπάρχουν πολλοί έτοιμοι να προσληφθούν από προγραμματιστές του Django. Επιπλέον, το πλαίσιο Django είναι αρκετά παλιό, και ως εκ τούτου, οι περισσότερες από τις νέες προσλήψεις είναι ακριβές σε σύγκριση με εκείνους που είναι ειδικευμένοι στο πλαίσιο της φιάλης.
Οι νέοι απόφοιτοι τεχνικών επιλέγουν επίσης ελαφριά πλαίσια όπως το Flask, επειδή οι τάσεις της βιομηχανίας είναι προς τη δημιουργία εφαρμογών με αποσυνδεδεμένες μικροσυσκευές ή την τεχνολογία που υποστηρίζει τη δημιουργία της εφαρμογής χωρίς διακομιστές. Το Javascript χρησιμοποιείται ευρέως μαζί με τα πλαίσια που είναι ευκολότερα στη χρήση και είναι πιο δημοφιλή.
Ανοιχτή πηγή
Τόσο το Flask όσο και το Django είναι έργα ανοιχτού κώδικα. Μπορείτε να βρείτε το Django στη διεύθυνση https://github.com/django/django και το Flask στη διεύθυνση https://github.com/pallets/flask. Κοιτάζοντας αυτά τα έργα, ο αριθμός των συνεισφερόντων στο Django είναι πολύ πιο εκτεταμένος από αυτούς που συνεισφέρουν στο Flask.
Επομένως, μπορούμε να περιμένουμε περισσότερη και ταχύτερη υποστήριξη εάν έχουμε κάποια ζητήματα και ερωτήματα που χρειάζονται επίλυση. Σε αντίθεση με τις τυπικές υποθέσεις, ο αριθμός των χρηστών του έργου Flask είναι υψηλότερος από αυτόν του Django.
Ένα σχετικά με το γεγονός για το Flask είναι ότι μπορεί να μην υπάρχει σταθερή επέκταση για μια συγκεκριμένη εργασία. Επομένως, το έργο του φιλτραρίσματος του καλύτερου παραμένει στον χρήστη της επέκτασης.
Για παράδειγμα, χρησιμοποιήσαμε το Flask-Twitter-oembedder για να συνεργαστούμε με το API του Twitter στο τελευταίο σεμινάριο, αλλά αυτή η επέκταση είχε κάποια προβλήματα λόγω των οποίων έπρεπε να αλλάξουμε από το Flask-Cache στο Flask-Caching.
Έπρεπε ακόμη να συμπεριλάβουμε μια προσαρμοσμένη δήλωση εγκατάστασης για να εγκαταστήσουμε το Flask-twitter-oembedder από το ενημερωμένο repo Github αντί να το αναφέρουμε στο αρχείο requrements.txt του έργου.
Η συχνή συντήρηση είναι μια τυπική πρόκληση που θα αντιμετωπίσετε με ένα έργο ανοιχτού κώδικα. Η υποστήριξη και η διαχείριση του έργου ανοιχτού κώδικα συνδέονται συνήθως με υπηρεσίες επί πληρωμή. Ίσως χρειαστεί να περιμένετε πολύ καιρό για να επιλύσετε μερικά ζητήματα από τους συνεισφέροντες στο έργο.
Εκτέλεση
Το πλαίσιο της φιάλης είναι ελαφρύτερο από το Django και αποδίδει καλύτερα με αμελητέες διαφορές, ειδικά λαμβάνοντας υπόψη τις λειτουργίες I / O.
Ρίξτε μια ματιά στις παρακάτω συγκρίσεις. Με την αύξηση των αιτημάτων, η απόδοση του Flask παραμένει σχεδόν η ίδια. Ωστόσο, το Django χρειάζεται περισσότερο χρόνο για την απόδοση προτύπων μετά τη λήψη δεδομένων χρησιμοποιώντας το ORM.
Python Flask εναντίον Django: Μια σύγκριση πίνακα
| # | Χαρακτηριστικά | Τζάνγκο | Φλάσκα |
|---|---|---|---|
| 7 | Μεταβλητή παρεμβολή σε πρότυπα | Στα πρότυπα / demo.html {{tempvar}} | Στα πρότυπα / demo.html {{tempvar}} |
| ένας | Προεπιλεγμένος διαχειριστής | Builtin Admin Backend | Εγκαταστήστε το Flask-Appbuilder |
| δύο | Ενεργοποίηση προεπιλεγμένου διαχειριστή | Στο settings.py, βεβαιωθείτε ότι αποσυνδέετε την εφαρμογή που έχει εγκαταστήσει ο διαχειριστής. ... # Ορισμός εφαρμογής ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ_APPS = ( 'δικτυακός τόπος', 'django.contrib.admin', # άλλος κωδικός ) ... | Εισαγάγετε το AppBuilder και SQLA από το flask_appbuilder, αρχικοποιήστε πρώτα το DB και μετά το Appbuilder από φιάλη εισαγωγής Φιάλη από το flask_appbuilder import AppBuilder, SQLA app = Φιάλη (__ όνομα__) db = SQLA (app) appbuilder = AppBuilder (app, db.session) |
| 3 | Δημιουργία χρήστη διαχειριστή | python management.py createuperuser | flask fab create-admin |
| 4 | Βάσεις δεδομένων και ORMS | Ενσωματωμένο ORM για RDBMS Χρησιμοποιήστε το Django-nonrel για backend NoSQL | Εγκαταστήστε το Flask-SQLAlchemy Μια ειδική επέκταση φιάλης NoSQL όπως το Flask-MongoEngine |
| 5 | Προβολές και διαδρομές | URLConf στο urls.py από τη διαδρομή εισαγωγής django.urls από .import προβολές urlpatterns = ( διαδρομή («/ διαδρομή», views.handler_method), # άλλες διευθύνσεις url και χειριστές ) | Χρησιμοποιήστε το διακοσμητή @ app.route ('/ path') στο Views για να χαρτογραφήσετε μια διαδρομή με μια συνάρτηση. @ app.route ('/ διαδρομή') def handler_method (): # άλλος κωδικός με περαιτέρω λογική |
| 6 | Απόδοση προτύπων | Σε προβολές από django.shortcuts εισαγωγή απόδοσης def example_view (αίτημα): tempvar = 'value_for_template' απόδοση επιστροφής ( αίτηση, «Demo.html», {'Tempvar': tempvar} ) | Σε προβολές από . εισαγωγή εφαρμογής από αίτημα εισαγωγής φιάλης από φιάλη εισαγωγής render_template @ app.route ('/ διαδρομή') def demo (): tempvar = 'value_for_template' επιστροφή render_template ( 'Demo.html', temp_var = temp_var ) |
| 8 | Ευκαμψία | Λιγότερο ευέλικτο | Πιο ευέλικτη |
| 9 | Αποφάσεις σχεδιασμού | Λιγότερες αποφάσεις σχεδιασμού με προγραμματιστές. | Περισσότερη ελευθερία στους προγραμματιστές. |
| 10 | Απόκλιση έργου | Λιγότερη απόκλιση από τους στόχους του έργου. | Περισσότερη απόκλιση λόγω της ελευθερίας που δίνεται στους προγραμματιστές. |
| έντεκα | Μέγεθος Codebase | Μεγαλύτερη βάση κώδικα | Μικρότερη βάση κώδικα |
| 12 | Αριθμός API | Περισσότερα API | Λιγότερα API |
| 13 | Τύπος αίτησης | Πλήρες Fledged Web Applications | Μικρότερες εφαρμογές / μικροσυσκευές |
| 14 | ΕΛΕΓΧΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ | Πλαίσιο Django REST για εφαρμογές RESTful. | Χρησιμοποιήστε τις ακόλουθες επεκτάσεις για εφαρμογές RESTful. Φιάλη-ΔΙΑΚΟΠΗ Φιάλη-RESTX Σύνδεση |
| δεκαπέντε | Εκτέλεση | Αργή απόδοση όταν ο αριθμός των αιτημάτων είναι μεγάλος. | Συνεπής απόδοση σε όλη τη διάρκεια. |
| 16 | Συνεισφορές ανοιχτού κώδικα | Περισσότερος αριθμός πιρούνων, ρολογιών και δεσμεύσεων. | Μικρότερος αριθμός πιρούνων, ρολογιών και δεσμεύσεων. |
| 17 | Προγραμματιστές | Απαιτεί έμπειρους προγραμματιστές και δεν είναι εύκολα διαθέσιμοι για προσλήψεις. | Οι περισσότεροι προγραμματιστές είναι λιγότερο έμπειροι και βρίσκονται σε επαρκή αριθμό. |
Κόμβος φιάλης Vs
Όσον αφορά τη στοίβα ανάπτυξης ιστοσελίδων, αποδεικνύεται ότι η ανάπτυξη για τον Ιστό απαιτεί συγχώνευση διαφόρων τεχνολογιών. Πρέπει να αναλύσουμε μια εφαρμογή ιστού σε ένα frontend και backend. Το μπροστινό μέρος της εφαρμογής αναπτύσσεται καλύτερα στις τεχνολογίες που εκτελούνται στο πρόγραμμα περιήγησης, όπως JavaScript, HTML και CSS.
Γενικά, το backend αναπτύσσεται σε γλώσσες που είναι κατάλληλες για την πλευρά του διακομιστή και μπορούν να αλληλεπιδράσουν με το υποκείμενο λειτουργικό σύστημα, τις συνδεδεμένες βάσεις δεδομένων ή το δίκτυο όταν απαιτείται.
Ωστόσο, ένα πλαίσιο που βασίζεται σε JavaScript που ονομάζεται NodeJS άλλαξε την προαναφερθείσα προβολή και επέτρεψε στους Προγραμματιστές να έχουν συνέπεια και ομοιομορφία στην ανάπτυξη των διεπαφών και των παρασκηνίων για εφαρμογές ιστού. Οι προγραμματιστές θα μπορούσαν να αναπτυχθούν για το back-end χρησιμοποιώντας JavaScript.
Σε αυτήν την ενότητα Flask vs Node, συγκρίνουμε το Flask, το οποίο είναι ένα πλαίσιο που βασίζεται στη γλώσσα προγραμματισμού Python, με το Node, το οποίο βασίζεται στον χρόνο εκτέλεσης JavaScript του Chrome σε διάφορα κριτήρια, όπως αρχιτεκτονική, ταχύτητα, υποστήριξη κοινότητας κ.λπ.
| # | Κριτήρια | Φλάσκα | Κόμβος |
|---|---|---|---|
| 7 | Εντοπισμός σφαλμάτων | Ευκολότερο να κάνετε εντοπισμό σφαλμάτων με το Python debugger χωρίς εξαρτήσεις. | Απαιτεί περισσότερη προσπάθεια. Ευκολότερο με IDE ανάπτυξης με βιβλιοθήκη Bluebird / Promise. |
| ένας | Γλώσσα Χρόνος εκτέλεσης | Πύθων | Μηχανή JavaScript V8 του Chrome |
| δύο | Αρχιτεκτονική | Η μη αποκλεισμός I / O απαιτεί τη χρήση διακομιστών ιστού χωρίς αποκλεισμό, όπως το gunicorn. Μικροπλαίσιο (πίσω μέρος) κατηγορία. | Παρέχει εγγενώς I-O μη αποκλεισμού. Κατηγορία Fullstack |
| 3 | Διαχειριστής πακέτων | κουκούτσι | πάνω από το επίπεδο της θάλασσας |
| 4 | Ταχύτητα | Πιο αργά λόγω ξεχωριστού διερμηνέα Python. | Ταχύτερα λόγω του μεταγλωττιστή Just-In-Time. |
| 5 | Ανοιχτή πηγή | Ναί | Ναί |
| 6 | Υποστήριξη κοινότητας | Στο Github 2.3 K Ρολόγια 51,4 K αστέρια 13,7 K πιρούνια | Στο Github Ρολόγια 2.9 K 71,9 K αστέρια 17,6 K πιρούνια |
| 8 | Συντήρηση | Χαμηλή συντήρηση | Υψηλότερη συντήρηση |
| 9 | Εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο | Εγγενώς δεν είναι κατάλληλο. Ωστόσο, μπορεί να λειτουργήσει μαζί με το socket.io για περιπτώσεις χρήσης σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιήστε την επέκταση Flask-socketio. | Κατάλληλο χάρη στην αρχιτεκτονική και τις ροές που βασίζονται σε εκδηλώσεις. Ενδογενώς ασύγχρονη. |
| 10 | Βιβλιοθήκες | Πιο ώριμο και σταθερό. | Λιγότερο ώριμο και σταθερό αλλά σε ενεργή ανάπτυξη και διορθώσεις κυκλοφοριών. |
| έντεκα | Ποιότητα κώδικα | Δημιουργείται αποκλειστικά για το πίσω μέρος. | Μερικές φορές διακυβεύεται λόγω του ότι οι νέοι προγραμματιστές μεταβαίνουν στο backend. |
| 12 | Σύνθεση ομάδας προγραμματιστών | Οι ομάδες αποτελούνται συνήθως από προγραμματιστές Back end και προγραμματιστές front end. Οι ανησυχίες είναι ξεχωριστές. | Οι προγραμματιστές μπορούν να ανταλλάσσουν ρόλους και να εργάζονται τόσο για το front end όσο και για το back end. |
| 13 | Ενσωμάτωση με υπάρχον σύστημα και εφαρμογές | Ευκολότερη ενσωμάτωση με άλλες υπάρχουσες εφαρμογές backend παλαιού τύπου χρησιμοποιώντας το οικοσύστημα της Python για μηχανική εκμάθηση και εφαρμογές Big Data. | Αρκετά νέο και απαιτεί τη δημιουργία προσαρμοσμένων ή νέων βιβλιοθηκών για ενοποίηση με άλλες υπάρχουσες εφαρμογές. |
Συχνές Ερωτήσεις
Q # 1) Τι πρέπει να μάθω πρώτα, Django ή Flask;
Απάντηση: Είναι καλύτερα να πάτε πρώτα με τη φιάλη. Μόλις αποκτήσετε λίγη εμπειρία στην ανάπτυξη ιστού, μπορείτε να αποκτήσετε το Django. Το Django υποθέτει ότι γνωρίζετε ήδη πώς λειτουργούν οι εφαρμογές Ιστού και φροντίζει από μόνη της για τις περισσότερες λειτουργίες.
Q # 2) Είναι καλύτερο το Flask ή το Django;
Απάντηση: Τόσο το Flask όσο και το Django είναι εξαιρετικό και ταιριάζουν για το σκοπό τους. Το Django χρησιμοποιείται για τη δημιουργία πιο εμφανών εφαρμογών σε εταιρική κλίμακα. Το Flask χρησιμοποιείται για τη δημιουργία στατικών και μικρότερων εφαρμογών. Η φιάλη είναι επίσης κατάλληλη για πρωτότυπα. Ωστόσο, με τη χρήση επεκτάσεων Flask, μπορούμε επίσης να δημιουργήσουμε μεγάλες εφαρμογές.
Q # 3) Ποιες εταιρείες χρησιμοποιούν το Flask;
πώς να γράψετε ένα πρόγραμμα δοκιμής λογισμικού
Απάντηση: Μερικές από τις εταιρείες που χρησιμοποιούν το Flask είναι οι Reddit, Mailgun, Netflix, Airbnb κ.λπ.
Q # 4) Ποιοι ιστότοποι χρησιμοποιούν το Django;
Απάντηση: Μερικοί από τους ιστότοπους που χρησιμοποιούν το Django είναι Instagram, Spotify, YouTube, Dropbox, Bitbucket, Eventbrite κ.λπ.
συμπέρασμα
Δεν πρέπει πραγματικά να σταθεροποιηθούμε με ένα πλαίσιο για πολύ. Πρέπει να είμαστε έτοιμοι να μάθουμε νέα σύνολα τεχνολογίας και να υιοθετήσουμε τις τάσεις εκεί έξω. Μερικοί από εμάς θέλουμε συγκριτικά έξω από το κουτί, με μπαταρίες προσεγγίσεις με άκαμπτους κύκλους απελευθέρωσης, διατηρώντας αυστηρότερη συμβατότητα προς τα πίσω κλπ
Εάν νομίζετε ότι ανήκετε περισσότερο σε αυτήν την ομάδα, τότε πρέπει να επιλέξετε το Django. Ωστόσο, είναι απίστευτο να περπατάτε μαζί με νέα χαρακτηριστικά και ευελιξία του πλαισίου Flask. Όταν θέλετε να διατηρήσετε τη συνοχή μεταξύ του μπροστινού και του backend, μπορείτε να επιλέξετε ένα πλαίσιο πλήρους στοίβας, όπως το NodeJS.
Η μετάβαση με ένα πλαίσιο είναι περισσότερο μια επιλογή που εξαρτάται από το πλαίσιο και τα προβλήματα που προσπαθούμε να λύσουμε. Η επιλογή ενός πλαισίου είναι πάντα δύσκολη. Ελπίζουμε ότι έχουμε παρουσιάσει τα βασικά σημεία αξιολόγησης σε αυτό το σεμινάριο και θα σας βοηθήσει να ολοκληρώσετε ένα πλαίσιο. Ωστόσο, σας συνιστούμε να μάθετε και τα δύο πλαίσια.
Είναι πιο εύκολο να ξεκινήσετε με το Flask και μετά να προχωρήσετε στο Django αφού αποκτήσετε κάποια εμπειρία στο Web Development. Εάν για κάποιο λόγο οι προσπάθειές σας για ανάπτυξη απαιτούν τη χρήση JavaScript, τότε μπορείτε να προχωρήσετε με το NodeJS.
=> Ελέγξτε ΟΛΟΥΣ τα Εκπαιδευτικά Φιάλη Εδώ
Συνιστώμενη ανάγνωση
- Tutorial Python Django - Ξεκινώντας με το Django
- Σχέδια φιάλης και βέλτιστες πρακτικές για εφαρμογές Ιστού
- Πρότυπο φιάλης, φόρμα, προβολή και ανακατεύθυνση με παραδείγματα
- Κορυφαίες 31 δημοφιλείς ερωτήσεις συνέντευξης Python Flask με απαντήσεις
- Πώς να ρυθμίσετε το Node.js Testing Framework: Node.js Tutorial
- Tutorial TestNG: Εισαγωγή στο TestNG Framework
- Πλαίσιο βάσει λέξεων-κλειδιών στο Σελήνιο με παραδείγματα
- Tutorial Robot Framework - Λειτουργίες και εγκατάσταση λογισμικού