Μενού

Τι είναι ο έλεγχος μετάλλαξης: Εκμάθηση με παραδείγματα

what is mutation testing

Δοκιμάστε Το Όργανο Μας Για Την Εξάλειψη Των Προβλημάτων

Αυτό το σεμινάριο εξηγεί τι είναι το Mutation Testing, πώς να το εκτελέσετε και το Mutation Testing types με παραδείγματα:

Τι είναι η δοκιμή μετάλλαξης;

Η δοκιμή μετάλλαξης είναι μια τεχνική δοκιμής βασισμένη σε σφάλματα όπου παραλλαγές ενός προγράμματος λογισμικού υπόκεινται στο σύνολο δεδομένων δοκιμής. Αυτό γίνεται για να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα του σετ δοκιμής στην απομόνωση των αποκλίσεων.

Ακούγεται λίγο περίπλοκο, έτσι δεν είναι;

Τι είναι ο έλεγχος μετάλλαξης

Τι θα μάθετε:

Δοκιμή μετάλλαξης

Το Mutation Testing (MT) προχωρά πολύ, από τη δεκαετία του '70 όπου προτάθηκε για πρώτη φορά ως σχολικό έργο. Διαγράφηκε καθώς ήταν πολύ απαιτητική. Ωστόσο, καθώς οι άνθρωποι συνέχισαν να αναπτύσσουν πιο προηγμένους υπολογιστές, αργά επέστρεψε και είναι τώρα μία από τις πιο δημοφιλείς τεχνικές δοκιμών.

Ορισμός δοκιμής μετάλλαξης

Το MT είναι επίσης γνωστό ως δοκιμές βάσει σφαλμάτων, μετάλλαξη προγράμματος, δοκιμές βάσει σφαλμάτων, ή ανάλυση μετάλλαξης .

Όπως υποδηλώνει το όνομα, ο έλεγχος μετάλλαξης είναι ένας τύπος δοκιμής λογισμικού που βασίζεται σε αλλαγές ή μεταλλάξεις. Οι μικροσκοπικές αλλαγές εισάγονται στον πηγαίο κώδικα για να ελέγξουν εάν οι καθορισμένες περιπτώσεις δοκιμής μπορούν να ανιχνεύσουν σφάλματα στον κώδικα.

Η ιδανική περίπτωση είναι ότι καμία από τις δοκιμαστικές περιπτώσεις δεν πρέπει να περάσει. Εάν η δοκιμή περάσει, τότε σημαίνει ότι υπάρχει κάποιο σφάλμα στον κώδικα. Λέμε ότι έμεινε ο μεταλλάκτης (η τροποποιημένη έκδοση του κώδικα μας). Εάν η δοκιμή αποτύχει, τότε δεν υπάρχει σφάλμα στον κώδικα και ο μεταλλάκτης σκοτώθηκε. Στόχος μας είναι να σκοτώσουμε όλους τους μεταλλάκτες.

Η δοκιμή μετάλλαξης βοηθά επίσης να δοκιμάσετε την ποιότητα των καθορισμένων περιπτώσεων δοκιμής ή των δοκιμαστικών σουιτών με μια προσπάθεια να γράψετε πιο αποτελεσματικές περιπτώσεις δοκιμών. Όσο περισσότεροι μεταλλάκτες μπορούμε να σκοτώσουμε, τόσο υψηλότερη είναι η ποιότητα των δοκιμών μας.

Έννοιες δοκιμής μετάλλαξης

Προτού συζητήσουμε περαιτέρω τις δοκιμές μετάλλαξης, ας διερευνήσουμε μερικές έννοιες που θα συναντήσουμε.

# 1) Μεταλλάξεις: Είναι απλώς η μεταλλαγμένη έκδοση του πηγαίου κώδικα. Είναι ο κωδικός που περιέχει τις μικρές αλλαγές. Όταν τα δεδομένα δοκιμής εκτελούνται μέσω του μεταλλάκτη, θα πρέπει ιδανικά να μας δώσει διαφορετικά αποτελέσματα από τον αρχικό πηγαίο κώδικα. Οι μεταλλάκτες καλούνται επίσης μεταλλαγμένα προγράμματα .

Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι μεταλλάξεων. Αυτά είναι τα εξής:

  • Επιβίωσε μεταλλάκτες: Όπως έχουμε αναφέρει, αυτά είναι τα μεταλλάγματα που είναι ακόμα ζωντανά μετά την εκτέλεση δεδομένων δοκιμής μέσω των αρχικών και μεταλλαγμένων παραλλαγών του πηγαίου κώδικα. Αυτά πρέπει να σκοτωθούν. Είναι επίσης γνωστοί ως ζωντανοί μεταλλάκτες.
  • Σκοτωμένοι μεταλλάκτες: Πρόκειται για μεταλλάξεις που σκοτώνονται μετά από έλεγχο μετάλλαξης. Τα λαμβάνουμε όταν έχουμε διαφορετικά αποτελέσματα από την αρχική και μεταλλαγμένη έκδοση του πηγαίου κώδικα.
  • Ισοδύναμοι μεταλλάκτες: Αυτά σχετίζονται στενά με τα ζωντανά μεταλλάγματα, καθώς είναι «ζωντανά» ακόμη και μετά την εκτέλεση δεδομένων δοκιμής μέσω αυτών. Αυτό που τους διαφοροποιεί από τους άλλους είναι ότι έχουν το ίδιο νόημα με τον αρχικό πηγαίο κώδικα, παρόλο που μπορεί να έχουν διαφορετική σύνταξη.

# 2) Μεταλλάκτες / τελεστές μετάλλαξης: Αυτά είναι που καθιστούν δυνατή τις μεταλλάξεις, είναι στο «κάθισμα του οδηγού». Βασικά καθορίζουν το είδος της αλλαγής ή της αλλαγής που πρέπει να κάνουν στον πηγαίο κώδικα ώστε να υπάρχει μια μεταλλαγμένη έκδοση. Μπορούν να αναφέρονται ως σφάλματα ή κανόνες μετάλλαξης .

# 3) Βαθμολογία μετάλλαξης: Αυτή είναι μια βαθμολογία με βάση τον αριθμό των μεταλλαγμένων.

Υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τον παρακάτω τύπο:

Βαθμολογία μετάλλαξης

Σημειώστε ότι, ισοδύναμοι μεταλλάκτες δεν λαμβάνονται υπόψη κατά τον υπολογισμό της βαθμολογίας μετάλλαξης. Η βαθμολογία μετάλλαξης είναι επίσης γνωστή ως επάρκεια μετάλλαξης . Στόχος μας πρέπει να είναι να επιτύχουμε υψηλό σκορ μετάλλαξης.

Πώς να κάνετε δοκιμές μετάλλαξης

Βήμα 1: Ας γράψουμε τη δοκιμαστική μονάδα Jasmine.

Test Σουίτα (Γιασεμί)

describe('User', function() { it('should compare the two numbers from user input', function(){ expect(20).toBeGreaterThan(5); }) });

Δοκιμαστική σουίτα (γιασεμί)

Βήμα 2: Γράψτε τον αρχικό κωδικό.

Αρχικός κωδικός (Javascript)

const user_info = () => { mother_age = parseInt(prompt('Enter mother's age')) daughter_age = parseInt(prompt('Enter daughter's age')) if (mother_age > daughter_age) { alert(`Daughter's age is ${daughter_age}. Mother's age is ${mother_age}. Welcome to the Mother-Daughter program`) } else { alert(`Daughter's age: ${daughter_age}, is more than mother's age: ${mother_age}. Please enter correct ages`) } } user_info();

Original code (mother_age></p> <p><span style= Βήμα # 3: Στη συνέχεια, θα εκτελέσουμε τη δοκιμή μέσω του αρχικού κώδικα για να διασφαλίσουμε ότι δεν έχουμε αποτύχει στις δοκιμές από την αρχή. Πρέπει να έχουμε κάποια έξοδο που να δηλώνει ότι έχουμε πράγματι γράψει ένα τεστ με μηδενικές αποτυχίες.

Για παράδειγμα:

Έξοδος με μηδενικές αποτυχίες

τελείωσε σε 0,019s 1 προδιαγραφή, 0 αποτυχίες, τυχαία με το σπόρο 31435

Το αποτέλεσμα του αρχικού κώδικα:

Daughter's age is 5. Mother's age is 20. Welcome to the Mother-Daughter program

Βήμα # 4: Εισαγάγετε το μετάλλαγμα. Σε αυτήν την περίπτωση, αλλάζουμε το μεγαλύτερος από τελεστής (mother_age> daughter_age) σε α μικρότερο από τελεστής (mother_age)

Κωδικός μετάλλαξης (Javascript)

const user_info = () =>{ mother_age = parseInt(prompt('Enter mother's age')) daughter_age = parseInt(prompt('Enter daughter's age')) if (mother_age

λιγότερο από τον χειριστή

Βήμα # 5: Στη συνέχεια εκτελούμε τον έλεγχο μέσω του κωδικού μετάλλαξης.

Ακολουθούν τα αποτελέσματα των δοκιμών:

Αποτελέσματα δοκιμής μετάλλαξης

τελείωσε σε 0,017s 1 προδιαγραφή, 0 αποτυχίες, τυχαία με το σπόρο 89555

Αποτέλεσμα κωδικού μετάλλαξης:

Daughter's age: 5, is more than mother's age: 20. Please enter correct ages

Βήμα # 6: Συγκρίνετε τα αποτελέσματα από την αρχική έκδοση και την έκδοση μετάλλαξης. Σε αυτήν την περίπτωση, είναι διαφορετικά, ακόμα κι αν χρησιμοποιήθηκε η ίδια δοκιμαστική σουίτα. Επομένως, σκοτώσαμε τον μεταλλάκτη μας. Επομένως, η δοκιμαστική σουίτα είναι καλή.

Τύποι δοκιμών μετάλλαξης

Υπάρχουν διάφοροι τύποι μεταλλάξεων. Αυτά εξηγούνται παρακάτω.

# 1) Μεταβολή τιμής

Εδώ, παρουσιάζουμε μια μετάλλαξη αλλάζοντας την παράμετρο και / ή τις σταθερές τιμές, συνήθως με +/- 1.

Παράδειγμα: Αρχικός κώδικας (Javascript)

let arr = (2,3,4,5) for(let i=0; i

StatementMutation

Εάν ο παραπάνω κώδικας προοριζόταν να πολλαπλασιάσει τους ζυγούς αριθμούς όπου Εγώ<4 , τότε η μετάλλαξη τιμής θα σήμαινε την αλλαγή της αρχικοποίησης σε ας i = 1 .

Παράδειγμα: Κωδικός μετάλλαξης (Javascript)

let arr = (2,3,4,5) for(let i=1; i

Μεταλλακτική τιμή

# 2) Μετάλλαξη δήλωσης

Εδώ, διαγράφουμε ή αντιγράφουμε μια δήλωση σε ένα μπλοκ κώδικα. Θα μπορούσαμε επίσης να αναδιατάξουμε τις δηλώσεις σε ένα μπλοκ κώδικα.

Σε ένα μπλοκ if-else, για παράδειγμα, θα μπορούσαμε να διαγράψουμε το άλλο μέρος ή ακόμα και ολόκληρο το μπλοκ if-else.

Παράδειγμα: Αρχικός κώδικας (Javascript)

let arr = (2,3,4,5) for(let i=0; i

StatementMutation

Παράδειγμα: Κωδικός μετάλλαξης (Javascript)

let arr = (2,3,4,5) for(let i=0; i

MutantStatementMutation

# 3) Μετάλλαξη απόφασης

Ο στόχος εδώ είναι ο κώδικας που λαμβάνει αποφάσεις, για παράδειγμα, συγκρίσεις αξίας. Μπορούμε να αλλάξουμε > έως< όπως στο παράδειγμα του προγράμματος Μητέρας-Κόρης.

Άλλοι χειριστές που μπορούμε να αλλάξουμε περιλαμβάνουν τα εξής:

Αρχικός χειριστήςΜεταλλαγμένος χειριστής
1 <=> =
δύο > ===
3 =====
4 καιή
5 ||&&

Τα πλεονεκτήματα του Mutation Testing (MT) περιλαμβάνουν:

  • Το MT καλύπτει ένα μεγάλο μέρος της λογικής του κώδικα.
  • Θα δοκιμάσουμε συγκεκριμένα μέρη του κώδικα και όχι μόνο μονοπάτια , κλαδια δεντρου , ή δηλώσεις .
  • Με το MT, μπορούμε να εντοπίσουμε ακόμη και σφάλματα που είναι εύκολο να παρακάμψουν.
  • Μας βοηθά να αξιολογήσουμε την ποιότητα της δοκιμαστικής σουίτας και να προσαρμόσουμε ανάλογα.

Τα μειονεκτήματα του Mutation Testing (MT) περιλαμβάνουν:

  • Είναι πλούσιο σε πόρους, καθώς υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός μεταλλαγμένων που συνήθως δημιουργούνται για κάθε μπλοκ κώδικα.
  • Πρέπει να ελέγξουμε τους μεταλλαγμένους που επιβιώνουν, καθώς ορισμένοι είναι άκυροι.

Εργαλεία δοκιμής μετάλλαξης

Τα εργαλεία είναι βολικά για να επιταχύνουν τη διαδικασία παραγωγής μεταλλαγμένων. Εδώ είναι μερικά εργαλεία που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε στο MT: Stryker, Jumble, PIT και Insure ++.

Περισσότερα για τη δοκιμή μετάλλαξης

Ας μάθουμε από ένα παράδειγμα:

Ας πούμε, υπάρχει ένας ιστότοπος νοσοκομείου που επιτρέπει στους νέους χρήστες να εγγραφούν. Διαβάζει την ημερομηνία γέννησης ή την ηλικία του ασθενούς. Εάν είναι μεγαλύτερη από 14, ορίζει έναν γενικό ιατρό ως τον κύριο γιατρό τους. Για να γίνει αυτό, επικαλείται τη λειτουργία «γενικού ιατρού» που βρίσκει τον διαθέσιμο γιατρό.

Τώρα, μπορεί να υπάρχει άλλη λειτουργικότητα. Ίσως, ασθενείς κάτω των 13 ετών να ανατεθούν σε παιδίατρο και ούτω καθεξής. Αλλά θα πάρουμε μόνο την υπόθεση ηλικίας άνω των 14 ετών.

Αυτό μπορεί να μοιάζει με τον κώδικα:

1) Διαβάστε την ηλικία
δύο) Εάν η ηλικία> 14
3) Γιατρός = Γενικός Ιατρός ()
4) Τέλος εαν

Λάβετε υπόψη ότι οι παραπάνω γραμμές κώδικα δεν είναι συγκεκριμένες για καμία γλώσσα προγραμματισμού και δεν θα εκτελεστούν. Είναι απλώς υποθετικό.

Ως ελεγκτής, εάν το σύνολο δεδομένων μου είναι 14, 15, 0, 13 - ορισμένοι τυχαίοι αριθμοί.

Ο στόχος είναι να ελέγξετε εάν το σύνολο δεδομένων των 4 τιμών (14, 15, 0 και 3) είναι κατάλληλο για τον εντοπισμό όλων των πιθανών προβλημάτων με αυτόν τον κώδικα.

Διαβάστε επίσης => Συμβουλές για το σχεδιασμό δεδομένων δοκιμής πριν από την εκτέλεση των δοκιμαστικών σας περιπτώσεων

Πώς επιτυγχάνεται αυτό το Mutation Testing;

Πρώτα απ 'όλα, δημιουργείτε μεταλλάξεις - παραλλαγές του προγράμματος. Ένας μεταλλάκτης δεν είναι παρά ένα πρόγραμμα που γράφεται ως απόκλιση. Περιέχει ένα αυτοπροσαρμοσμένο σφάλμα.

Παραδείγματα είναι:

  • Αντικατάσταση χειριστή αριθμητικής
  • Αντικατάσταση λογικής σύνδεσης
  • Κατάργηση δήλωσης
  • Αντικατάσταση σχετικού χειριστή
  • Εισαγωγή απόλυτης τιμής κ.λπ.

Αυτές οι αντικαταστάσεις καλούνται επίσης «Χειριστές μετάλλαξης».

Επιτρέψτε μου να σας δείξω παραδείγματα:

Mutant # 1: Σχεσιακός χειριστήςαντικατάσταση

1) Διαβάστε την ηλικία
2) Εάν ηλικία με<’
3) Γιατρός = Γενικός Ιατρός ()
4) Τερματισμός εάν

Μετάλλαξη # 2:

1) Διαβάστε την ηλικία
2) Εάν η ηλικία = 14 'Αλλαγή> με ='
3) Γιατρός = Γενικός Ιατρός ()
4) Τερματισμός εάν

Μετάλλαξη # 3:

1) Διαβάστε την ηλικία
2) Εάν η ηλικία> = 14 «Αλλαγή του> με> =»
3) Γιατρός = Γενικός Ιατρός ()
4) Τερματισμός εάν

Μετάλλαξη # 4:

1) Διαβάστε την ηλικία
2) Εάν ηλικία με<=’
3) Γιατρός = Γενικός Ιατρός ()
4) Τερματισμός εάν

Mutant # 5: Κατάργηση δήλωσης

1) Διαβάστε την ηλικία
2) Εάν η ηλικία = 14
3) «κατάργηση της δήλωσης ανάθεσης γιατρού»
4) Τερματισμός εάν

Μετάλλαξη # 6: Εισαγωγή απόλυτης τιμής

1) Διαβάστε την ηλικία
2) Εάν η ηλικία> 14 ετών
3) Γιατρός = Mr.X (Απόλυτη εισαγωγή αξίας - ας πούμε ότι το X είναι παιδίατρος)
4) Τερματισμός εάν

Μετάλλαξη # 7: Λανθασμένη σύνταξη

1) Διαβάστε την ηλικία
2) Εάν η ηλικία %% 14 (λανθασμένη σύνταξη)
3) Γιατρός = Γενικός Ιατρός ()
4) Τερματισμός εάν

Mutant # 8: Κάνει το ίδιο πράγμα με το αρχικό τεστ

1) Διαβάστε την ηλικία
2) Εάν η ηλικία> 14 & ηλικία> 14 'σημαίνει το ίδιο πράγμα με την ηλικία> 14'
3) Γιατρός = Γενικός Ιατρός ()
4) Τερματισμός εάν

Μόλις δημιουργηθούν όλοι οι μεταλλάκτες. Υποβάλλονται στο σύνολο δεδομένων δοκιμής. Το σύνολο μας είναι 14, 15, 0 και 13. Ποιο από αυτά τα μεταλλάγματα θα βρει το σύνολο δεδομένων μας;

Μάθετε στον παρακάτω πίνακα:

(Κάντε κλικ στην εικόνα για μεγέθυνση)

δοκιμή μετάλλαξης

Όπως μπορείτε να δείτε, η τιμή δεδομένων 14 εντοπίζει αστοχίες όταν εκτελείται, Mutant 2, 3 και 4. Ή, 14 σκοτώνει μεταλλάκτες 2, 3 & 4. Όμως, είναι αναποτελεσματικό έναντι, 1, 6 και 8.

Εάν το σύνολο δεδομένων σας σκοτώνει όλους τους μεταλλάκτες, είναι αποτελεσματικό. Διαφορετικά, συμπεριλάβετε περισσότερα ή καλύτερα δεδομένα δοκιμών. Δεν είναι απαραίτητο για κάθε τιμή στο σύνολο δεδομένων να σκοτώνει όλους τους μεταλλάκτες. Αλλά μαζί, πρέπει να σκοτώσουν όλους.Για παράδειγμα:14 σκοτώνει 2, 3 και 4. 15 σκοτώνει 1, 2 και 4. Και ούτω καθεξής.

Τι γίνεται με τα 5, 7 και 8;

Μετάλλαξη # 5 - είναι η παρουσία προγράμματος που θα αποτύχει ανεξάρτητα από οποιαδήποτε τιμή δεδομένων που δίνετε. Αυτό συμβαίνει επειδή δεν θα κάνει προγραμματισμό τόσο για έγκυρες όσο και για μη έγκυρες τιμές.

Μετάλλαξη # 7 - θα είναι ένα σφάλμα μεταγλώττισης. Ή στην περίπτωση μιας γλώσσας σεναρίου ένα σφάλμα που θα αποτρέψει την εκτέλεση.

Μετάλλαξη # 8 - είναι το ίδιο με το κύριο πρόγραμμα.

Όπως μπορείτε να δείτε, τα παραπάνω μεταλλάγματα δεν είναι καθόλου χρήσιμα.

Επομένως, οι μεταλλάξεις που πρέπει να αποφεύγονται είναι:

  • Συντακτικά λανθασμένα / «Ακόμα γεννημένα» μεταλλάγματα. : Χρειάζεστε ΜΟΝΟ συντακτικά σωστά μεταλλάγματα.Παράδειγμα:Μεταλλαγμένο 7
  • Ισοδύναμοι μεταλλάκτες: Αυτοί που κάνουν ακριβώς το ίδιο με το αρχικό πρόγραμμα.Παράδειγμα:Μεταλλαγμένο 8.
  • Trivial Mutant: Μπορεί να σκοτωθεί από οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων.Παράδειγμα:Μεταλλαγμένο 5

Σημεία προς σημείωση

  • Ο αριθμός των μεταλλαγμένων, ακόμη και για ένα μικρό πρόγραμμα, μπορεί να είναι πολλοί. Είναι ένας πεπερασμένος αριθμός, αλλά εξακολουθεί να είναι πολύ μεγάλος. Λόγω αυτού, χρησιμοποιείται συνήθως ένα υποσύνολο μεταλλαγμάτων. Είναι σύνηθες να επιλέγετε μεταλλάγματα τυχαία.
  • Οι τελεστές μετάλλαξης που αναφέρονται παραπάνω δεν αποτελούν πλήρη λίστα. Μπορεί να υπάρχουν πολλές άλλες παραλλαγές. Έχω απλοποιήσει την ιδέα για εύκολη κατανόηση.
  • Οι τελεστές μετάλλαξης διαφέρουν επίσης με τις γλώσσες προγραμματισμού, το σχεδιασμό και τις προδιαγραφές της εφαρμογής.
  • Εάν υπάρχουν κάποια μεταλλάγματα ζωντανά στο τέλος του τεστ. Σημαίνει είτε πρόκειται για μη έγκυρο μεταλλαγμένο (όπως 5, 7 και 8) είτε το σύνολο δεδομένων ήταν ανεπαρκές. Εάν είναι το τελευταίο, επιστρέψτε και αλλάξτε το.
  • Το Mutation Test είναι μια μέθοδος δομής, λευκού κουτιού και μονάδας. Χρησιμοποιεί έγχυση σφαλμάτων ή σπορά σφαλμάτων για τη δημιουργία των μεταλλάξεων του.
  • Υπάρχουν πολλές μονάδες δοκιμαστικά πλαίσια και εργαλεία που βοηθούν στον αυτόματο έλεγχο μετάλλαξης. Κάποιοι από αυτούς είναι:
    • Jester για JUnit.
    • Pester για Python
    • MuClipse για Eclipse κ.λπ.

Σκέφτεστε, εάν χρειάζεται τόσο μεγάλη προσπάθεια, τι θα συμβεί όταν πρέπει να δοκιμάσω μεγάλα δείγματα κώδικα;

Η δοκιμή μετάλλαξης βασίζεται σε δύο πράγματα:

ποιος είναι υπεύθυνος για την επιχειρηματική αξία που παρέχεται από μια ομάδα scrum;
  • Καλή υπόθεση προγραμματιστή : Εάν ένας προγραμματιστής είναι αρκετά ικανός να γράψει και να δοκιμάσει ένα μικρό κομμάτι κώδικα, θα είναι καλός να γράφει και μεγαλύτερα προγράμματα.
  • Υπόθεση εφέ ζεύξης: Εάν 2 μονάδες συνδυάζονται για να σχηματίσουν ένα πρόγραμμα και κάθε μία είναι καλή από μόνη της, τότε ο συνδυασμός θα είναι επίσης καλός.

Ετσι, εστιάζει στη μικρότερη μονάδα κώδικα και δίνει την πίστη του στην ικανότητα του προγραμματιστή να κλιμακώσει τις δοκιμές μετάλλαξης σε μεγαλύτερα προγράμματα.

συμπέρασμα

Αυτό το σεμινάριο κάλυψε τον ορισμό, τους τύπους και τα βήματα δοκιμών μετάλλαξης για την εκτέλεση αυτής της δοκιμής λεπτομερώς με παραδείγματα. Ελπίζουμε να απολαύσατε την ανάγνωση και την εκμάθηση αυτής της ενδιαφέρουσας τεχνικής δοκιμών - Mutation Testing.

Σχετικά με τον Συγγραφέα: Αυτό το άρθρο γράφτηκε από το μέλος της ομάδας STH Swati S.

Μοιραστείτε τα σχόλια, τις ερωτήσεις και τις σκέψεις σας παρακάτω.

Συνιστώμενη ανάγνωση

^