these ai generated pokemon are strangely compelling 119766
Μερικά από τα σχέδια Pokemon είναι άβολα κοντά στην πραγματικότητα (τουλάχιστον από ασφαλή απόσταση)
Θυμάμαι έντονα τα παιδιά στο σχολείο να περιτριγυρίζουν αφίσες του αρχικού 150 Pokemon (μερικά ήταν ακόμη και πλαστικοποιημένα!) και καθώς η σειρά πλησιάζει στο όριο των 900', νιώθω ότι είναι η κατάλληλη στιγμή να δούμε τι είδους σχέδια Pokemon μπορούν να εμφανιστούν από ένα καλά εκπαιδευμένο AI.
Όπως φαίνεται σε αυτό το πείραμα από Μαξ Γουλφ , ο οποίος είναι επιστήμονας δεδομένων στο BuzzFeed, είναι πιθανό να δημιουργήσετε κάποια αστεία, παράξενα και τρομακτικά ακριβής τέρατα τσέπης με νευρωνικά δίχτυα.
Ανάγκασα ένα bot να κοιτάξει κάθε Pokémon και του είπα να δημιουργήσει το δικό του. Εδώ είναι τα αποτελέσματα.
(δεν είναι αστείο, στην πραγματικότητα έτσι τα έφτιαξα) pic.twitter.com/MfJUWJHZoB
— Max Woolf (@minimaxir) 15 Δεκεμβρίου 2021
Σε ένα αφιερωμένο ΠΟΚΕΜΟΝ θαυμαστής, πολλά από τα πλάσματα θα εγγραφούν αμέσως ως εκτός επωνυμίας, αλλά στοιχηματίζω ότι θα μπορούσα να ξεγελαστώ με μερικά από αυτά σε ένα κουίζ ταχείας πυρκαγιάς.
Αφού έδειξε μεγάλο ενδιαφέρον για την τέχνη στο Twitter και το Reddit, ο Woolf δημοσίευσε δύο περισσότερο παρτίδες Pokemon που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και αξίζει να τις επιθεωρήσετε από κοντά:
Ουάου, σε όλους σας αρέσουν πραγματικά, πολύ αυτά τα Pokémon που έχουν δημιουργηθεί με AI!
Ως ευχαριστώ για όλη την υποστήριξή σας, τι θα λέγατε για ΜΙΑ ΑΛΛΗ ΠΑΡΤΙΔΑ BONUS;! pic.twitter.com/kM3Kc8bBe6
— Max Woolf (@minimaxir) 15 Δεκεμβρίου 2021
Γράφοντας περισσότερα για το έργο στο Reddit, ο Woolf είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται εδώ είναι βελτιωμένη ruDALL-E στις επίσημες εικόνες Pokemon (δηλ. είναι δεν VQGAN + CLIP ή Wombo Dream). Ο τρόπος που λειτουργεί το AI είναι ότι δημιουργεί τις εικόνες από την κορυφή προς τα δεξιά σε κομμάτια 8×8. Δειγματίζει το επόμενο κομμάτι κάπως τυχαία, έτσι ώστε η εικόνα να είναι συνεπής, με τη διαδικασία λεπτομέρειας να διδάσκει την τεχνητή νοημοσύνη να αναγνωρίζει καλύτερα κομμάτια ενός Pokemon.
πώς να γράφετε ιστορίες χρηστών και κριτήρια αποδοχής
Ενώ θα ήταν καταπληκτικό να έχετε μια διαδραστική επίδειξη (όχι σε αντίθεση με την εύκολη στη χρήση Pokemon Fusion εργαλείο), όπως το θέτει ο Woolf, δεν είναι πολύ φορητό/εύχρηστο.
Το θέμα του παραγωγικά ανταγωνιστικά δίκτυα προέκυψε σε μια συνομιλία που ακολούθησε στο Reddit, και εκείνος απάντησε ότι Υπήρξαν προσπάθειες να εκπαιδεύσετε ένα GAN στο Pokemon, αλλά είναι πολύ, πολύ δύσκολο να έχετε συνεκτικό αποτέλεσμα. (Τα GAN απαιτούν μεγάλη ποσότητα κανονικοποιημένων εικόνων εισαγωγής υψηλής ποιότητας, κάτι που δεν είναι το Pokemon.) Ίσως αυτό να εμπνεύσει άλλα πειράματα!
Οι μηχανές που μαθαίνουν για τα Pokemon είναι πολύ πάνω από το μυαλό μου, αλλά συναρπαστικό, παρόλα αυτά. Η εικόνα στην κορυφή αυτού του άρθρου δείχνει μερικά από τα αγαπημένα μου τερατάκια και ναι, το #2 μας ξεφεύγει. Το #4 μοιάζει με κάποιο τυχαίο NFT και το #8 είναι αρκετά πολύτιμο για να είναι αληθινό.
Ελπίζω το fan art να ξεφύγει από τον έλεγχο το συντομότερο.